تكامل إنترنت الأشياء (IoT) مع (ERPNext): جلب العالم المادي إلى نظام (ERP) الخاص بك

مقدمة ونطاق تكامل (IoT) مع (ERPNext)

يفتح تكامل إنترنت الأشياء (IoT) مع (ERPNext) آفاقًا للرؤية اللحظية والأتمتة عبر عمليات الأعمال. يمكن لأجهزة (IoT) – من المستشعرات على آلات المصانع إلى أجهزة تتبع (GPS) في سيارات التوصيل – أن تزود البيانات مباشرة إلى (ERPNext)، مما يعزز اتخاذ القرار والكفاءة[1]. هذا التكامل ذو قيمة خاصة في صناعات مثل التصنيع، التخزين، اللوجستيات، البيع بالتجزئة، والخدمات الميدانية، حيث تؤثر الأنشطة المادية (الإنتاج، حركة البضائع، استخدام المعدات، الظروف البيئية، وغيرها) بشكل كبير على نتائج الأعمال[1]. من خلال ربط تدفقات بيانات (IoT) مع وحدات (ERPNext)، تحصل الشركات على رؤية موحدة للعمليات ويمكنها الاستجابة بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، يمكن لـمستشعرات الآلات في مصنع تصنيع إرسال بيانات الأداء إلى وحدة الصيانة في (ERPNext) في الوقت الحقيقي، مما يتيح الصيانة التنبؤية قبل حدوث عطل[2][2]. وبالمثل، يمكن لـمستشعرات المخازن تتبع مستويات المخزون أو ظروف التخزين بشكل مستمر، مما يؤدي إلى إطلاق طلبات إعادة تعبئة أو تنبيهات عبر (ERPNext) عند تجاوز الحدود المحددة. جوهريًا، يجلب تكامل (IoT-ERPNext) العالم المادي إلى النظام الرقمي (ERP)، مما يسمح لـ(ERPNext) بتسجيل الأحداث تلقائيًا، وتحديث السجلات، وبدء سير العمل بناءً على مدخلات المستشعرات. يشمل هذا النطاق ليس فقط جمع البيانات بل وأيضًا التحكم ثنائي الاتجاه – يمكن لـ(ERPNext) إرسال أوامر إلى أجهزة (IoT) (مثل تعديل آلة أو فتح باب) بناءً على قواعد العمل[1].

الفوائد الرئيسية: يجمع تقاطع (IoT) مع (ERPNext) بين رؤى بيانات الوقت الحقيقي، تحسين استغلال الموارد، وتسريع دورات اتخاذ القرار. يحصل التنفيذيون على مقاييس محدثة من خطوط الإنتاج، المخازن، والأساطيل في لوحات تحكم (ERP) الخاصة بهم. يمكن لفرق العمليات التخلص من إدخال البيانات اليدوي (حيث ترسل المستشعرات تلقائيًا بيانات الاستخدام أو مستويات المخزون) وتقليل التأخير أو الأخطاء. على سبيل المثال، يمكن لـ(ERPNext) المدمج مع (IoT) اكتشاف انخفاض في مخزون المواد الخام (عن طريق صناديق ذكية أو مستشعرات الوزن) تلقائيًا وإنشاء أمر شراء أو طلب مواد لإعادة التعبئة، مما يتجنب نفاد المخزون. تساعد الرؤية التي توفرها بيانات (IoT) في (ERPNext) على تحديد الاختناقات وعدم الكفاءة فورًا[2][2]. علاوة على ذلك، يدعم التكامل قدرات متقدمة مثل الصيانة التنبؤية (جدولة الخدمة بناءً على حالة المعدات الفعلية بدلاً من الفترات الثابتة)[2]، تتبع الأصول، ومراقبة الجودة، والتي سنستعرضها حسب وظيفة الأعمال أدناه.

التحديات: تنفيذ (IoT) مع (ERPNext) ليس سهلاً أو قابلاً للتوصيل والتشغيل مباشرة – فهو يتطلب تخطيطًا دقيقًا حول تكامل البيانات، الأمان، وقابلية التوسع. تأتي البيانات من مستشعرات متنوعة بأشكال وترددات مختلفة، لذا غالبًا ما تكون طبقة وسيطة أو معالجة بيانات لازمة لتوحيد وتصفية البيانات قبل إرسالها إلى (ERPNext)[2][2]. الأمان أمر حاسم: يمكن لأجهزة (IoT) أن تكون نقاط دخول لهجمات إلكترونية، لذا من الضروري تشفير اتصالات الأجهزة واستخدام مصادقة API قوية على (ERPNext)[1]. بالإضافة إلى ذلك، قد لا يكون (ERPNext) (مثل أي نظام ERP) مصممًا لاستيعاب كمية هائلة من قراءات المستشعر الخام على فترات ميلي ثانية – يجب على الأعمال تصميم الحل بحيث ترسل فقط البيانات ذات المعنى أو البيانات المجمعة إلى (ERPNext) لتجنب مشاكل الأداء[3]. بالرغم من هذه الاعتبارات، مع الهندسة والأدوات المناسبة، يمكن حتى للشركات الصغيرة والمتوسطة تحقيق تكامل قوي بين (IoT) و(ERPNext) باستخدام تقنيات مفتوحة المصدر وبجزء بسيط من تكلفة منصات (IoT) التجارية.

أجهزة ومستشعرات (IoT) في حالات استخدام رئيسية لـ(ERPNext)

يمتد نطاق (IoT) ليشمل مجموعة واسعة من الأجهزة والمستشعرات. أدناه نفصل كيف يمكن تطبيق أنواع مختلفة من أجهزة (IoT) على مجالات متنوعة من الأعمال التي تعتمد على (ERPNext)، مع أمثلة على البيانات التي تجمعها وكيف يمكن لـ(ERPNext) استخدام تلك البيانات:

عمليات التصنيع

في مجال التصنيع، يمكن أن يحول تكامل (IoT) المصنع التقليدي إلى مصنع ذكي. تراقب المستشعرات على آلات الإنتاج (مثل مستشعرات الحرارة، الضغط، الاهتزاز، السرعة) صحة المعدات والإنتاج. على سبيل المثال، يمكن تركيب مستشعر عداد على آلة الحياكة يتتبع عدد الدورات أو كمية الإنتاج – يمكن إرسال هذه البيانات إلى (ERPNext) في الوقت الحقيقي لتسجيل عدد الإنتاج واستخدام الآلة[4]. إذا كشف مستشعر الاهتزاز الخاص بآلة عن شذوذات (علامة على احتمال حدوث عطل)، يمكن لوحدة الصيانة في (ERPNext) أن تطلق أمر عمل صيانة وقائية تلقائيًا[4][5]. تستخدم العديد من المصانع وحدات التحكم المنطقية المبرمجة (PLCs) أو بوابات (IoT) الصناعية لجمع الإشارات من عدة مستشعرات/آلات عبر شبكة محلية ثم دفع البيانات المجمعة إلى (ERPNext) عبر (API). يتيح ذلك مراقبة المعدات في الوقت الحقيقي وتتبع أوقات التوقف: يمكن لـ(ERPNext) تسجيل كل مرة تتوقف أو تبدأ فيها آلة، مدة التوقف، وأسبابها – إما من خلال مدخلات مباشرة من المستشعر أو عن طريق فحص المشغل لجهاز (IoT). يخلق تكامل تقنيات أرضية المصنع مثل (PLCs) ومستشعرات (IoT) نظامًا مغلق الحلقة حيث تتدفق البيانات من الآلات إلى (ERPNext)، ويمكن لـ(ERPNext) حتى إرسال إشارات تحكم (مثل إيقاف آلة إذا خرج معلم جودة حاسم عن النطاق)[4][1].

تشمل أجهزة (IoT) الشائعة في التصنيع مستشعرات الحرارة والرطوبة (لضمان ظروف بيئية مناسبة للعمليات أو المواد)، عدادات التيار/الطاقة (لمراقبة استهلاك الطاقة للآلات لإدارة الطاقة)، مستشعرات الاهتزاز والصوت (لصيانة تنبؤية للمحركات، المحامل، وغيرها)، وعدادات/مشفرات على خطوط التجميع (لعد الوحدات المنتجة أو قياس السرعة). مثال عملي هو دمج مراقب نول الطاقة مع (ERPNext): إذا أنتج النول عددًا معينًا من الياردات من القماش، يرسل المستشعر هذا العدد إلى (ERPNext) الذي يحدث تقدم أمر العمل ويمكنه حتى التنبيه إذا انخفض الإنتاج عن الهدف[4]. مثال آخر هو استخدام (IoT) لفرض مراقبة الجودة – مثل كاميرا مزودة بالذكاء الاصطناعي على الخط تكشف عن عيب وتُنشئ فورًا سجل فحص جودة في (ERPNext) لذلك الدفعة، مما يوجهها للمراجعة[4]. من خلال التقاط البيانات من المصدر، يمكن لـ(ERPNext) توفير لوحة تحكم إنتاج مباشرة: عدد الآلات العاملة، الوحدات المنتجة، العيوب المكتشفة، وغيرها، مما يمكّن المشرفين من الاستجابة السريعة للمشكلات.

يستفيد المصنعون أيضًا من (IoT) لأجل الصيانة الاستباقية. ترسل مستشعرات الحرارة أو الاهتزاز على الآلات الحرجة بياناتها إلى (ERPNext)؛ فإذا تم تجاوز الحدود المسموح بها (تشغيل الآلة بحرارة مرتفعة جدًا أو اهتزاز مفرط)، يمكن لـ(ERPNext) إرسال تنبيه تلقائيًا لفنيي الصيانة أو إنشاء مستند طلب صيانة[5][1]. هذا يقلل من أوقات التوقف غير المخطط لها. مع مرور الوقت، يمكن تحليل سجلات المستشعرات التاريخية المخزنة في (ERPNext) (أو الأنظمة المرتبطة) لاكتشاف أنماط، مما يمكن من جدولة الصيانة التنبؤية الحقيقية. يمكن توسيع وحدة إدارة الأصول في (ERPNext) بإضافة حقول مخصصة أو جداول فرعية لقراءات (IoT) مثل آخر درجة حرارة معروفة، وإجمالي ساعات التشغيل، وغيرها، مما يحفظ سجلًا رقميًا لكل جهاز[1].

تكامل الصناعة 4.0: غالبًا ما يرتبط (IoT) في التصنيع بالتحليلات والذكاء الاصطناعي. وبما أن (ERPNext) مفتوح المصدر وقابل للتوسيع، يمكن للشركات دمج أدوات متقدمة لتحليل البيانات. على سبيل المثال، قد تُرسل بيانات المستشعر إلى قاعدة بيانات السلاسل الزمنية (مثل (InfluxDB)) ويتم تصورها باستخدام (Grafana) للمهندسين[5][5]، بينما تدخل البيانات الملخصة أو الاستثنائية إلى (ERPNext). بعض المصنعين ربطوا حتى أنظمة الرؤية بالذكاء الاصطناعي بـ(ERPNext) – مثل كاميرا ذكاء اصطناعي تفحص جودة المنتج، وإذا تم اكتشاف عيب، تخطر (ERPNext) لتسجيل حالة عدم مطابقة وربما إيقاف الإنتاج للتدخل[4]. توضح كل هذه الأساليب أن أجهزة (IoT) (المستشعرات، (PLCs)، الكاميرات) يمكنها تحسين عمليات التصنيع بشكل كبير عند دمجها مع (ERPNext)، مما يجعل نظام (ERP) مركزًا رئيسيًا لبيانات الأعمال والتكنولوجيا التشغيلية.

إدارة المخازن والمخزون

تُعتبر المخازن بيئة مثالية لتكامل (IoT) لتحسين دقة المخزون وكفاءة العمليات. مثال كلاسيكي هو استخدام ماسحات الباركود ورموز (QR) جنبًا إلى جنب مع وحدة المخزون في (ERPNext). بدلاً من الإدخال اليدوي للبيانات، يستخدم الموظفون ماسحات محمولة (ماسحات USB سلكية أو أجهزة متنقلة) لمسح رموز الباركود للعناصر أثناء الاستلام، الجرد، أو العد – هذه المسحات تُنشئ معاملات في (ERPNext) فورًا (إدخالات المخزون، مذكرات التسليم، التسويات، وغيرها). يدعم (ERPNext) هذه المسح ضمن النماذج بشكل مباشر، لكن (IoT) يطور الأمر عبر أجهزة مسح مخصصة وتطبيقات متنقلة. على سبيل المثال، تطبيق (ClefinCode) لمسح الباركود السريع على أجهزة (Zebra) المتينة يتيح لموظفي المخزن التجول ومسح العناصر، ويقوم التطبيق باستدعاء واجهة برمجة التطبيقات (REST API) الخاصة بـ(ERPNext) لتحديث سجلات المخزون في الوقت الحقيقي (مثل بناء إدخال مخزون أو فاتورة بيع مباشرة). هذا الالتقاط الفوري يلغي الأعمال الورقية والتحديثات الدُفعية؛ فمستويات المخزون في (ERPNext) تعكس الواقع مباشرة. تقوم أجهزة قراءة (RFID) بوظيفة مشابهة: يمكن لبوابة (RFID) أو القارئ المحمول مسح عشرات العلامات خلال ثوانٍ عند مرور طبلة، ويمكن لتكامل مخصص في (ERPNext) تسجيل هذه العناصر في المخزون أو تتبع حركتها. قد يتطلب التكامل الكامل لـ(RFID) إعداد (IoT) مخصص (أجهزة (RFID) بالإضافة إلى طبقة وسيطة للتواصل مع (ERPNext))، لكن مرونة (ERPNext) (عبر أنواع المستندات المخصصة والسكريبتات) تجعل ذلك ممكنًا[3]. على سبيل المثال، يمكن لشركة وسم كل صناديق المخزن أو العربات بـ(RFID) واستخدام قارئ يعتمد على (Pi) لتسجيل حركة العناصر بين المواقع، مما ينفذ إدخالات نقل المخزون في (ERPNext) تلقائيًا لكل حركة.

الأرفف الذكية ومستشعرات الوزن: يمكن لـ(IoT) تمكين تخزين مخزون “ذكي” يحدث تحديثات في (ERPNext) بدون تدخل بشري. إحدى الطرق هي استخدام مستشعرات الوزن على الأرفف أو الصناديق لاكتشاف كمية المخزون. عند إزالة العناصر، يمكن تحويل انخفاض الوزن إلى عدد وإرساله إلى (ERPNext) لخفض المخزون. تشرح دراسة حالة (ClefinCode) في اللوجستيات هذا السيناريو: رف يحتوي على خلية تحميل يكشف أخذ عنصر، والنظام يخصم المخزون في (ERPNext) تلقائيًا، محافظًا على دقة المخزون دون مسح يدوي[3]. طريقة أخرى هي استخدام مستشعرات الأشعة تحت الحمراء أو الموجات فوق الصوتية في فتحات الصناديق لاكتشاف وجود أو غياب الحاويات أو العناصر (تستخدم غالبًا في أنظمة كانبان). على سبيل المثال، يمكن لـصندوق كانبان مزود بـ(IoT) الكشف عند فراغه وإطلاق تحديث في (ERPNext) (ربما إنشاء طلب مواد لإعادة تخزين ذلك الجزء)[4]. تقلل هذه الحلول من الجهد اليدوي وتضمن دقة بيانات المخزون في (ERPNext) بشكل دائم. وهي مفيدة بشكل خاص في مراكز التوزيع عالية الحجم أو مناطق التجميع في التصنيع حيث قد يؤدي تأخير إعادة التعبئة إلى توقف الإنتاج.

مراقبة البيئة في المخازن: يجب على المخازن (وخاصة الغذائية، الصيدلانية، أو الإلكترونية) الحفاظ على ظروف بيئية معينة. يمكن لأجهزة مستشعرات الحرارة والرطوبة الموضوعة في مناطق التخزين أو غرف التبريد تسجيل القراءات بشكل مستمر. عبر تكاملها مع (ERPNext)، يمكن للنظام الاحتفاظ بسجل لظروف المناخ المرتبطة بكل دفعة منتج (مفيد للامتثال) وإرسال تنبيهات عند خروج الظروف عن النطاق الآمن[3]. على سبيل المثال، يمكن لمستشعر حرارة (IoT) في مخزن مجمد إرسال بيانات إلى (ERPNext) كل 15 دقيقة؛ وإذا تجاوزت درجة الحرارة حدًا معينًا، يعلّم (ERPNext) دفعات المخزون المتأثرة ويرسل بريدًا إلكترونيًا لقسم مراقبة الجودة. يضمن هذا التكامل سلامة المنتج والامتثال بدمج إشراف مستشعرات (IoT) مع تتبع المخزون والدفعات في (ERPNext). في الواقع، تستخدم شركات الأدوية والمواد الغذائية (IoT) لهذا الغرض تحديدًا – مراقبة سلسلة التبريد – وربطها بأنظمة (ERP) لإثبات الحفاظ على كل دفعة ضمن حدود الحرارة والرطوبة المطلوبة أثناء التخزين والنقل[3].

عمليات الانتقاء/التعبئة/الشحن: على جانب العمليات، تتيح أجهزة (IoT) مثل الأجهزة المحمولة (التي تجمع بين الماسح الضوئي، الشاشة اللمسية، والاتصال اللاسلكي) للموظفين تنفيذ معاملات (ERPNext) أثناء التنقل. يمكن للعامل الانتقاء مسح العناصر إلى إيصال تعبئة عبر تطبيق جوال، أو قد يستخدم سائق رافعة شوكية جهازًا لوحيًا يعرض أوامر الانتقاء من (ERPNext) ويؤكد الانتقاء عبر المسح عند الرف. تستخدم بعض الأنظمة المتقدمة ماسحات مرتدية (ماسحات حلقية، نظارات الواقع المعزز) تتصل عبر (Wi-Fi/Bluetooth) لتوجيه وتأكيد الانتقاء – وترسل هذه البيانات إلى (ERPNext) عبر واجهة برمجة التطبيقات. يمكن لأجهزة القياس عن بعد للرافعات الشوكية تتبع حركة الرافعة ووزن الحمولة؛ قد يساعد دمج هذه البيانات في تحسين تخطيط المخزن أو السلامة (مثل تسجيل استخدام كل رافعة في (ERPNext) أو اكتشاف رفع أوزان زائدة، رغم أن هذا استخدام متخصص أكثر).

بشكل عام، يرتبط (IoT) في المخازن بزيادة الدقة والسرعة: تقليل الإدخالات اليدوية وقوائم المراجعة الورقية، وزيادة الأتمتة القائمة على المستشعرات. من خلال التقاط عمليات المسح وبيانات المستشعرات إلى (ERPNext) فورًا، تحقق الشركات رؤية مخزون شبه في الوقت الحقيقي – لذلك يكون رقم المخزون في (ERPNext) دائمًا موثوقًا كقيمة حية. يدعم ذلك عمليات أعلى مستوى مثل إعادة الطلب التلقائية (محفزات طلب المواد في (ERPNext)) وتحسين خدمة العملاء (معرفة ما هو متوفر بالضبط للوفاء بالطلبات).

التوريد وسلسلة الإمداد (التكامل مع المشتريات والموردين)

بينما تعتبر المشتريات عملية معلوماتية إلى حد كبير، يمكن لـ(IoT) أن يلعب دورًا في رؤية سلسلة الإمداد وإعادة الطلب التلقائي. أحد التطبيقات الأساسية هو المخزون المدار من المورد (VMI) أو إعادة تعبئة المخزون التلقائية. كما ذُكر أعلاه، يمكن لمستشعرات (IoT) على صناديق التخزين أو خطوط الإنتاج الإشارة إلى انخفاض المخزون. يمكن تهيئة (ERPNext) للتعامل مع هذه الإشارات كمحفزات للمشتريات. على سبيل المثال، قد يكتشف صندوق ذكي مزود بمستشعر مستوى بالموجات فوق الصوتية انخفاض كمية جزء ما تحت حد معين ويرسل تنبيهًا إلى (ERPNext) – الذي بدوره قد ينشئ طلب مواد أو حتى مسودة أمر شراء تلقائي لمورد ذلك الجزء[4]. يوسع هذا فعليًا نطاق (IoT) ليشمل مجال المشتريات عبر أتمتة إشارة الطلب عند انخفاض المخزون المادي. يجعل المشتريات أكثر استجابة ويقلل من خطر توقف الإنتاج بسبب نقص المواد.

مساهمة أخرى لـ(IoT) هي رؤية حركة أوامر الشراء أثناء النقل. قد يجهز الموردون أو مزودو اللوجستيات الشحنات بأجهزة تعقب (مثل أجهزة (GPS) أو مسجلات درجة الحرارة للبضائع الحساسة). عبر دمج بيانات التعقب مع (ERPNext)، يمكن لمدير المشتريات رؤية موقع الشحنة وحالتها. على سبيل المثال، قد يربط مورد خارجي جهاز تعقب GSM/GPS بحاوية مواد خام – يمكن لنظام (ERPNext) استهلاك تحديثات الموقع (عبر (API) أو رسالة من منصة التعقب) وتحديث الجدول الزمني المتوقع لتسليم أمر الشراء. وإذا كان الجهاز يرصد الصدمات أو الميلان، يمكن تسجيل أي حدث غير طبيعي (مثل سقوط الحاوية، مما قد يتلف البضائع) في (ERPNext) وتفعيل فحص جودة عند الاستلام.

تقنية (RFID) في الاستلام: في عمليات استلام المشتريات، يمكن لـ(IoT) تبسيط عملية التحقق. إذا قام الموردون بوضع علامات (RFID) على الطبليات أو الصناديق، يمكن لمحطة استلام المخزن المزودة بقارئ (RFID) تحديد جميع العناصر في التسليم فور وصولها. بعدها يمكن لـ(ERPNext) مطابقة هذه العناصر تلقائيًا مع أمر الشراء. بينما تقوم الرموز الشريطية (باركود) بذلك أيضًا، يمكن لـ(RFID) مسح العديد من العناصر دفعة واحدة بدون الحاجة لرؤية مباشرة. قد يتطلب ذلك طبقة وسيطة (middleware) مخصصة تقرأ بيانات (RFID) وتتصل بواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ(ERPNext) لمذكرة استلام البضائع (GRN) لتسجيل استلام العناصر.

تكامل معدات الموردين: بعض الصناعات تحتوي على معدات مزودة من المورد في الموقع (على سبيل المثال، غالبًا ما تقوم شركات الغاز بتركيب خزانات مزودة بـ(IoT) في مواقع العملاء تقوم بالإبلاغ التلقائي عن مستوى الخزان وتحفيز إعادة التعبئة). إذا وُجدت هذه المعدات، يمكن لـ(ERPNext) التكامل معها للتعامل معها كـإشارة استهلاك. مثال عملي: مصنع نسيج يستخدم مواد صبغ مقدمة من مورد يقوم بصيانة خزان التخزين. يرسل مستشعر مستوى (IoT) على الخزان البيانات إلى المورد و(ERPNext) الخاص بالمصنع – عندما يصبح المستوى 20% متبقية، يمكن لـ(ERPNext) إنشاء أمر شراء تلقائيًا للمزيد من المواد الكيميائية. هذا يضمن التوريد في الوقت المناسب، بفضل مراقبة (IoT).

أخيرًا، يمكن أن تستفيد الامتثال في سلسلة التوريد من (IoT). إذا كانت اللوائح تتطلب إثبات ظروف معينة (كالحرارة، وغيرها) عبر سلسلة التوريد، يمكن لأجهزة (IoT) توفير تلك البيانات، ويقوم (ERPNext) بتخزينها بجانب سجلات المشتريات. على سبيل المثال، يمكن لجهاز تسجيل بيانات (IoT) المرافق لشحنة حساسة تحميل بياناته (درجة الحرارة/الرطوبة عبر الزمن)، ويرفق (ERPNext) هذه البيانات مع مستند الاستلام لإثبات الامتثال.

باختصار، يدعم (IoT) المشتريات من خلال توفير بيانات حية عن استهلاك المخزون والبضائع أثناء النقل، مما يمكن (ERPNext) من أتمتة قرارات الشراء وتتبع أحداث سلسلة التوريد. هذا يجسر الفجوة بين استخدام الإمدادات المادية ومنطق التخطيط في نظام (ERP) – مما يجعل إعادة التعبئة أكثر ديناميكية ويقلل من المراقبة اليدوية من قبل فرق المشتريات.

المبيعات ونقاط البيع (IoT للبيع بالتجزئة)

في مجال المبيعات والتجزئة، تحسن أجهزة (IoT) تجربة نقاط البيع وتوفر بيانات عن سلوك العملاء. يمكن لوحدات المبيعات ونقاط البيع في (ERPNext) التكامل مع أجهزة (IoT) لتبسيط المعاملات وجمع الرؤى:

تكامل أجهزة نقاط البيع: يمكن للمشاريع التجارية التي تستخدم (ERPNext) ربط أجهزة نقاط بيع مزودة بـ(IoT) مثل ماسحات الباركود، طابعات الفواتير، أدراج النقود، وأجهزة الدفع. على سبيل المثال، قد يشمل إعداد نقاط البيع ماسح باركود (USB أو بلوتوث) يستدعي العنصر من (ERPNext) فور المسح، مقياس ذكي لوزن المنتجات (تعبئة قراءة الوزن تلقائيًا في واجهة نقاط البيع في (ERPNext))، وقارئ بطاقات (NFC) أو الشريحة للدفع. بينما ليست كل هذه الأجهزة “(IoT)” بمعنى الإنترنت، إلا أنها أجهزة طرفية تساهم في الأتمتة. يمكن لنقاط البيع عبر الويب في (ERPNext) العمل مع طابعات إيصالات على الشبكة (تطبع عبر أجهزة خادم طباعة (IoT))، ويمكن بناء تكاملات مخصصة لأجهزة الدفع لإرسال حالة الدفع إلى (ERPNext). بعض المشاريع مفتوحة المصدر تدمج حتى متحكمات نقاط بيع مبنية على (Raspberry Pi) أو (Arduino) لربط أجهزة متعددة والتواصل مع (ERPNext) عبر (API) لإنشاء كشك دفع مخصص بالكامل.

تجربة العملاء باستخدام (IoT): تسمح منارات وأجهزة استشعار (IoT) في المتاجر بتفاعل مبتكر مع العملاء. على سبيل المثال، يمكن لمنارات بلوتوث (BLE) كشف تطبيق هاتف العميل (إذا كان لدى المتجر تطبيق) وإرسال عروض مبنية على الموقع – يمكن لـ(ERPNext) تسجيل هذا التفاعل أو استخدامه لتحديث ملف العميل (في وحدة إدارة علاقات العملاء - CRM) ببيانات عن تواتر الزيارات أو مدة التواجد في المتجر. يمكن للأرفف الذكية التي تحتوي على شاشات إلكترونية عرض أسعار ديناميكية أو معلومات المنتج، ويمكن أن تحركها قواعد التسعير في (ERPNext) (عبر API لمتحكمات العرض). يمكن لأجهزة استشعار حركة الأقدام (مثل عدادات الأشخاص بالأشعة تحت الحمراء أو كاميرات الرؤية الحاسوبية) عد العملاء الداخلين أو الخارجين أو المتحركين في مناطق المتجر. يمكن تغذية هذه البيانات إلى (ERPNext) أو تطبيق تحليلات لربطها ببيانات المبيعات. على سبيل المثال، قد يكتشف المتجر أن 100 شخصًا زاروا (بحسب بيانات عداد الباب من (IoT)) لكن حدثت 30 عملية بيع فقط – يمكن مراقبة وتحسين معدل التحويل هذا عبر تحسين التوزيع أو تخصيص الموظفين.

استخدام (RFID) في التجزئة: تستخدم بعض تطبيقات التجزئة الحديثة بضائع مع علامات (RFID) لتسريع الدفع وجرد المخزون. يمكن لـ(ERPNext) دعم المبيعات باستخدام (RFID): إذ يمكن لمكان الدفع المزود بوسادة (RFID) قراءة جميع العناصر في السلة فورًا وتسجيلها في فاتورة نقطة البيع في (ERPNext). يتطلب هذا قارئ (RFID) متكامل مع واجهة (POS) في (ERPNext). يساعد (RFID) أيضًا في منع السرقة (بوابات نظام الإنذار الإلكتروني EAS) والجرد السريع للمخزون – حيث يمكن للموظفين التجول بقارئ (RFID) محمول والحصول على قائمة كاملة بالعناصر الموجودة في المتجر، ومقارنتها بالمخزون المتوقع. هناك أمثلة على تكامل (RFID) مع (ERPNext) عبر تطبيقات مخصصة، رغم أنه غالبًا ما يحتاج إلى طبقة وسيطة لترجمة قراءات العلامات إلى معاملات (ERPNext)[3].

الأجهزة الذكية وأكشاك البيع: لتوسيع المبيعات خارج نقاط البيع التقليدية، يتيح (IoT) آلات البيع أو الأكشاك المتصلة بـ(ERPNext). يمكن لآلة بيع ذكية (لمنتجات الشركة أو حتى اللوازم المكتبية داخليًا) أن تحتوي على مستشعرات للمخزون داخلها ونظام دفع؛ وتقوم بإبلاغ (ERPNext) عند صرف عنصر، ليقلل (ERPNext) المخزون ويسجل الإيرادات. بالمقابل، يمكن لـ(ERPNext) إرسال إشارة للآلة عند الحاجة لإعادة تعبئة المخزون (قد تُرسل مهمة تعبئة). رغم أن مثل هذا التكامل مخصص، إلا أن الجمع بين أجهزة آلات البيع الذكية ووحدات المخزون والمبيعات في (ERPNext) يمكن أن يخلق قنوات بيع غير مراقبة لكنها محسوبة بالكامل في نظام (ERP).

تحليل بيانات العملاء: مع التقاط أجهزة (IoT) تفاعلات العملاء (العناصر التي يلتقطونها عبر مستشعرات الأرفف الذكية، المناطق التي يقضون فيها وقتًا عبر مستشعرات حركة الأقدام، إلخ)، يمكن لـ(ERPNext) تجميع هذه البيانات مع المبيعات الفعلية لفهم التفضيلات. على سبيل المثال، إذا أظهرت خرائط حرارية لـ(IoT) أن العديد من العملاء يتصفحون قسمًا معينًا لكن عدد المبيعات منخفض، يمكن لقسم الترويج تعديل التشكيلة. من الإمكانيات اللافتة استخدام كاميرات ذكية مزودة بالذكاء الاصطناعي لتحليل ديموغرافيا العملاء أو مشاعرهم وتغذية هذه البيانات إلى وحدة CRM للتسويق الموجه – رغم أن هذا يدخل في نطاق متقدم ويثير مخاوف الخصوصية.

مثال حقيقي: تشير شركة (Solufy) (مستشار ERP) إلى أن بيانات (IoT) مثل مراقبة حركة العملاء في المتجر وتوجهاتهم الشرائية يمكن إدخالها إلى نظام (ERP) لتحسين المخزون والتسويق المخصص[2]. يمكن لتجار التجزئة استخدام (IoT) لتعقب المنتجات التي يتعامل معها العملاء أو يجربونها (عبر (RFID) أو غرف القياس الذكية)، ثم متابعة هؤلاء العملاء لاحقًا عبر (ERPNext) (مثل تقديم خصم على العناصر التي تم التفكير فيها).

باختصار، يركز تكامل (IoT) في المبيعات والتجزئة مع (ERPNext) على معاملات سلسة (مسح سريع، دفع تلقائي)، دقة المخزون (رؤية المخزون اللحظية على الأرفف)، وتحليلات العملاء المحسنة. من خلال ربط بيانات (IoT) مع وحدات المبيعات و(CRM) في (ERPNext)، يمكن للشركات رفع مستوى تجربة المتجر وكفاءة العمليات الخلفية في آن واحد.

تتبع الأسطول واللوجستيات

يُحدث (IoT) ثورة في مجال اللوجستيات، مما يتيح التتبع الحي للمركبات، الشحنات، والأصول أثناء النقل. يمكن تعزيز (ERPNext) بوحدات تليمتري الأسطول عبر دمج أجهزة (GPS) والمستشعرات. إعداد شائع هو تجهيز مركبات التوصيل (شاحنات، سيارات، دراجات) بأجهزة تتبع (GPS) ترسل موقعها دوريًا (وربما السرعة، المسار، إلخ) عبر شبكة لاسلكية (خلوي) إلى خادم. نفذت (ClefinCode) على سبيل المثال تطبيقًا محمولًا يحمله السعاة يرسل إحداثيات (GPS) للسيارات والدراجات النارية المتحركة في الوقت الحقيقي إلى (ERPNext). في (ERPNext)، يمكن تحديث رحلة التسليم أو نوع مستند مخصص “موقع المركبة”، مما يسمح للموزعين برؤية جميع المركبات النشطة على خريطة. يمكن حتى تزويد العملاء برابط لتتبع حالة التسليم عبر بوابة تسحب هذه البيانات المدعومة بـ(IoT) (مماثل لكيفية تتبع أوبر أو فيديكس).

الفائدة واضحة: رؤية لوجستية في الوقت الحقيقي، تحسين التوجيه، وتحسين التواصل مع العملاء (تقديرات وصول دقيقة).

باستخدام (GPS) و(IoT) في (ERPNext)، يمكن للشركات تنفيذ تحسين المسار عبر تحليل الطرق المقطوعة (ربما يتكامل (ERPNext) مع واجهة خرائط API لاقتراح طرق أفضل إذا أظهرت بيانات (IoT) تأخيرات). إذا كانت المركبات ترسل بيانات تليمتري (مثل مستوى الوقود، حالة المحرك)، يمكن تخطيط الصيانة – مثلاً إذا أبلغ مستشعر (IoT) في شاحنة عن رموز أعطال المحرك، يمكن لـ(ERPNext) إنشاء تذكرة صيانة بمجرد انتهاء الرحلة. تغطي لوجستيات (IoT) أيضًا تتبع الأصول: ليس فقط المركبات، بل الحاويات، الطبليات، والبضائع ذات القيمة العالية. يعني تركيب أجهزة تعقب GPS أو علامات منارات BLE على الطبليات أو الحاويات أن (ERPNext) يمكنه تسجيل حركاتها وموقعها الحالي[3]. على سبيل المثال، قد تحتوي حاوية على قطار على وحدة GPS تعمل بالطاقة الشمسية ترسل الموقع؛ يعرف (ERPNext) أي طلب شراء أو مبيعات تتعلق بتلك الحاوية، ويمكنه تحديث موعد الوصول المتوقع تلقائيًا في سجل الشحنة. هذا يوفر شفافية كاملة لسلسلة التوريد من البداية للنهاية.

استخدام آخر لـ(IoT) في اللوجستيات هو مراقبة حالة البضائع أثناء النقل. في لوجستيات سلسلة التبريد (الطعام، الأدوية)، توضع مستشعرات الحرارة والرطوبة داخل الشاحنة أو حتى داخل الطبليات. قد ترسل هذه البيانات بشكل مستمر أو عندما تدخل المركبة نطاق استقبال. يمكن لـ(ERPNext) استقبال تلك البيانات وضمان بقاء ظروف التخزين ضمن الامتثال طوال الرحلة[3]. إذا حدث خرق للحدود (مثل ارتفاع درجة الحرارة فوق المستوى الآمن)، يمكن لـ(ERPNext) إطلاق تنبيهات فورية للمديرين وحتى وسم دفعة البضائع المعنية كـ”معرضة للخطر” بانتظار الفحص[3]. يحمي هذا النوع من التكامل جودة المنتج ويؤتمت توثيق الامتثال (يمكن تخزين سجلات درجات الحرارة في (ERPNext) مرتبطة بمذكرة التسليم أو سجل الدفعة).

لإدارة السائقين والمركبات، يمكن لأجهزة (IoT) مثل موصلات OBD-II التقاط بيانات المحرك، حوادث السرعة، الكبح القاسي، وغيرها. قد يغذي هذا التكامل بيانات إلى وحدات الموارد البشرية أو الأسطول في (ERPNext) – مثل حساب درجات أداء السائق أو تقارير استهلاك الوقود. يمكن لـ(ERPNext) إنشاء طلب مصروفات للوقود بناءً على قراءات مستوى الوقود من (IoT)، أو تنبيه المشرف إذا تم الكشف عن سلوك قيادة غير آمن متكرر (باستخدام التليمتري).

من الناحية المعمارية، عادةً ما يتضمن تتبع أسطول (IoT) وسيط MQTT سحابي أو منصة (IoT) تجمع بيانات جميع أجهزة التتبع، ثم يقوم (ERPNext) بالسحب منها عبر API. لكن يمكن أيضًا الإرسال المباشر: مثلاً، يرسل جهاز (Raspberry Pi) في مركبة طلب HTTP إلى نقطة نهاية API في (ERPNext) بموقعه كل 5 دقائق. قد يحتوي (ERPNext) على نوع مستند مخصص بسيط “Vehicle Ping” لتسجيل هذه البيانات، أو تحديث جدول فرعي في سجل المركبة. يعتمد النهج على الحجم – قد يحتاج أسطول مكون من مئات المركبات إلى وسيط للتعامل مع حجم الرسائل، بينما يمكن لعشرات المركبات الإبلاغ مباشرة إلى (ERPNext).

خلاصة القول، يوفر تكامل (IoT) مع (ERPNext) في اللوجستيات وعيًا تشغيليًا حيًا: يرى المديرون الموقع المباشر للبضائع والمركبات، ويتم تنبيههم لتأخيرات أو مشاكل في الحالة، ويمكنهم أتمتة تحديثات العملاء. هذا لا يحسن الكفاءة فقط (إعادة توجيه السائقين لتجنب الازدحام، تجميع الأحمال برؤية السعة الفارغة)[3]، بل يعزز خدمة العملاء عبر الشفافية. تعني اللوجستيات الذكية عبر (IoT) و(ERPNext) أن التوصيلات أسرع، أكثر قابلية للتنبؤ، ويتم اكتشاف المشاكل في الوقت الفعلي بدلًا من بعد وقوعها[3][3].

الخدمات الميدانية وعمليات الورش

بالنسبة لفنيي الخدمات الميدانية، وفرق الصيانة، أو أي عمليات في الموقع (مثل إصلاح المرافق، صيانة المعدات، إدارة مشاريع البناء)، يمكن لتكامل (IoT) مع (ERPNext) تحسين جمع البيانات والتنسيق بشكل كبير. غالبًا ما تتم العمليات الميدانية خارج المكتب، لذا تصبح الأجهزة المحمولة وأجهزة (IoT) “العيون والآذان” التي تزود (ERPNext) بالبيانات.

الأجهزة المحمولة كمراكز (IoT): غالبًا ما يكون أبسط أداة “(IoT)” للموظفين الميدانيين جهاز لوحي متين أو هاتف ذكي يعمل بتطبيق (ERPNext) المحمول (أو تطبيق مخصص) لتسجيل تفاصيل المهام، مسح القطع، والتقارير. يمكن لهذه الأجهزة الاتصال بمستشعرات (IoT) الطرفية حسب الحاجة. على سبيل المثال، قد يستخدم فني ميداني يقوم بصيانة معدات تكييف الهواء مسبار حرارة بلوتوث أو محلل اهتزاز. يقيس المسبار حالة الجهاز ويرسل القراءة عبر البلوتوث إلى جهاز التابلت الخاص بالفني؛ ثم يدفع التطبيق تلك البيانات إلى (ERPNext) (مثل تحديث سجل زيارة صيانة بالقراءات قبل/بعد). هذا يلغي تدوين الملاحظات يدويًا ويضمن دقة تسجيل البيانات.

الأجهزة القابلة للارتداء و(IoT) بدون استخدام اليدين: في سيناريوهات الورش أو إصلاح الميدان، يمكن للفنيين استخدام أجهزة (IoT) القابلة للارتداء. يمكن للنظارات الذكية (سماعات الرأس للواقع المعزز) المزودة بكاميرات أن تبث ما يراه الفني؛ بينما قد لا يعالج (ERPNext) الفيديو المباشر مباشرة، يمكن لنظام مرافق تحليل الفيديو (مثل التعرف على القطع أو التوجيه عبر الواقع المعزز)، ومن ثم تحديث (ERPNext) بالنتائج (مثل وضع علامة إتمام المهمة). تستخدم بعض الشركات الساعات الذكية أو الأساور التي يرتديها الفنيون للإشعارات السريعة – يمكن لـ(ERPNext) إرسال التنبيهات لهم (مثل “المهمة رقم 123 بحاجة إلى اهتمام”) ويمكنهم تأكيد الاستلام عبر الجهاز القابل للارتداء. أيضًا، يمكن أن تسهل علامات (RFID) على المعدات عملية التعريف – حيث يمكن للفني ببساطة مسح علامة (NFC/RFID) على الجهاز بهاتفه لعرض سجل الأصل في (ERPNext)، مما يؤكد صحة الوحدة ويسجل الأعمال المنجزة بدون الحاجة لكتابة الأرقام التسلسلية.

المراقبة عن بعد والتوزيع: غالبًا ما تشمل العمليات الميدانية أصولًا منتشرة في الموقع – مولدات، مضخات، مركبات، وغيرها. يمكن أن تحتوي على وحدات مراقبة عن بعد من (IoT) ترسل البيانات بشكل منتظم (مستوى البطارية، ساعات التشغيل، الأعطال). يمكن لـ(ERPNext) استيعاب هذه البيانات لإدارة جداول الخدمة. على سبيل المثال، قد تقوم شركة نفط بتركيب مستشعرات (IoT) على مضخات في مواقع نائية لقياس الإنتاج والاهتزاز؛ يستقبل (ERPNext) القراءات اليومية وإذا تم اكتشاف أي خلل أو تجاوز حد، ينشئ تذكرة صيانة تلقائيًا ويرسل فنيًا إلى الموقع. يستخدم الفني تطبيق (ERPNext) المحمول للتنقل إلى الموقع (ربما مدمج مع الخرائط)، وتسجيل وصوله (عبر تحديد موقع GPS جغرافي أو مسح رمز QR على المضخة)، وإجراء الإصلاحات، وتسجيل الحل في (ERPNext) – مغلقًا الحلقة مع توفير (IoT) لكل من الزناد والتحقق من إتمام العمل (يمكن لتطبيق الفني التقاط صورة للمضخة بعد الإصلاح وإرفاقها بسجل (ERPNext) كدليل).

أتمتة الورش: في الورش الداخلية (مثل ورش التجميع، مراكز الإصلاح، إلخ)، يمكن لأجهزة (IoT) مثل مستشعرات الأدوات أو أجهزة الاختبار تغذية البيانات إلى سجلات بطاقة العمل أو اختبارات الجودة في (ERPNext). لنفترض أن لديك ورشة معايرة حيث تُختبر الأدوات – يمكن لجهاز معايرة متصل بـ(IoT) تشغيل الاختبارات وإرسال النتائج مباشرة (ناجح/راسب، القيم) إلى (ERPNext)، حيث يتم إنشاء مستند تفتيش الجودة لكل أداة تم معايرتها، مخزنًا النتائج التي التقطها (IoT). هذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يضمن أيضًا إمكانية التتبع (يتم تسجيل بيانات اختبار كل جهاز). بالمثل، قد تبلغ طابعات ثلاثية الأبعاد أو آلات CNC في ورشة النماذج الأولية عن التقدم أو الإكمال إلى (ERPNext)، الذي قد يحدث مهام المشروع أو مخزون الأجزاء المنتجة تلقائيًا.

السلامة في العمليات الميدانية: غالبًا ما تصاحب العمليات الميدانية مخاطر سلامة. يمكن لأجهزة (IoT) السلامة حماية العمال وتغذية بيانات الحوادث إلى وحدات السلامة أو الموارد البشرية في (ERPNext). على سبيل المثال، قد يحمل العامل الميداني الوحيد جهاز كشف سقوط أو زر ذعر؛ إذا تم تفعيله، قد ينبه (ERPNext) (ربما بإنشاء سجل حادث وإخطار المديرين). قد تؤدي مستشعرات البيئة في موقع ناءٍ (لكشف تسرب الغاز، إلخ) إلى إطلاق إنذار في تتبع القضايا بـ(ERPNext) إذا تم اكتشاف خطر.

بشكل عام، يدور (IoT) في بيئات الميدان والورش حول ربط الأدوات والأحداث الأمامية بالنظام المركزي (ERPNext). من خلال تجهيز العمال والأصول بأجهزة (IoT)، تضمن الشركات تحديث (ERPNext) بحالة العمل، الأجزاء المستخدمة، الوقت المستغرق، وأي شذوذات في الوقت شبه الحقيقي. يؤدي ذلك إلى جدولة أفضل (معرفة متى انتهى العمل عبر تسجيل خروج الجهاز)، فواتير أفضل (التقاط تلقائي لوقت الخدمة/الأجزاء للفواتير)، وتحسين السلامة والمساءلة. حتى عند انقطاع الاتصال بالإنترنت (وهو تحدٍ شائع في الميدان)، يمكن للأجهزة جمع البيانات والمزامنة مع (ERPNext) عند إعادة الاتصال – نهج هجين عبر الإنترنت/دون اتصال يحافظ على سير العمل.

الموارد البشرية (الوقت والحضور، التحكم في الوصول)

يلعب (IoT) دورًا هامًا في أتمتة عمليات الموارد البشرية مثل تتبع الحضور والتحكم في الوصول. تستبدل أو تدعم العديد من الشركات جداول الوقت اليدوية بأجهزة (IoT) البيومترية التي تلتقط وقت بدء وانتهاء عمل الموظفين، وتدمج تلك البيانات في وحدة الموارد البشرية في (ERPNext).

أجهزة الحضور البيومترية: تشمل هذه ماسحات بصمة الأصابع، محطات التعرف على الوجه، ماسحات عروق الكف، أو حتى تمرير بطاقات (RFID) البسيطة، وغالبًا ما توضع عند مداخل المكاتب أو المصانع. على سبيل المثال، قد تحتوي المصنع على ساعة تسجيل بصمة؛ حيث يتم تسجيل دخول وخروج الموظفين. يمكن التكامل مع (ERPNext) بطريقتين: (أ) الدفع في الوقت الحقيقي – إذا كان الجهاز يدعم (HTTP/MQTT)، يمكنه إرسال كل تسجيل مباشرة إلى (ERPNext) كمستند تسجيل دخول الموظف؛ أو (ب) المزامنة الدُفعية – باستخدام سكريبت يستعلم الجهاز دوريًا عن السجلات الجديدة ثم يرفعها إلى (ERPNext). يقدم (Frappe) أداة مفتوحة المصدر لمزامنة حضور البيومتري وهي في الأساس سكريبتات (Python) للاستعلام من الأجهزة البيومترية ومزامنة السجلات إلى (ERPNext)[6]. قامت (ClefinCode) بتنفيذ تكامل ماسح بصمة حيث يتم إنشاء سجل في نوع المستند تسجيل دخول الموظف في (ERPNext) عند كل مسح، مرتبطًا بالموظف والطابع الزمني. يعني هذا الأتمتة دقة بيانات الرواتب، جدولة الورديات، وحسابات العمل الإضافي في (ERPNext) بدون إدخال يدوي.

بطاقات (RFID/NFC): إذا كانت بطاقات أو شارات هوية الموظف مستخدمة، يمكن لأجهزة قراءة (RFID) أن تكون نقاط نهاية (IoT) للحضور. على سبيل المثال، يمكن لقارئ باب إرسال بيانات تمرير البطاقة إلى (ERPNext) الذي يسجل الحضور. يمكن أيضًا دمج التحكم في الوصول للأبواب: السماح بفتح الباب فقط إذا تحقق (ERPNext) من تسجيل دخول الشخص وتفويضه للدخول (وهذا يتطلب إرسال أمر عودة من (ERPNext) إلى جهاز تحكم (IoT) لقفل الباب – وهذا ممكن بالتأكيد مع الإعداد الصحيح). بعض المؤسسات تدمج (ERPNext) مع أنظمة التحكم في الوصول: على سبيل المثال، عندما يستقيل موظف في (ERPNext HR)، يتم إرسال طلب API إلى نظام الأبواب لتعطيل شارة الدخول – مما يوضح التكامل ثنائي الاتجاه.

الحدود الجغرافية وحضور الهواتف المحمولة: النهج الحديث للحضور خاصة للموظفين الميدانيين هو استخدام تطبيقات الجوال مع GPS (تحديد الموقع الجغرافي). يمكن للموظفين “تسجيل الدخول” عبر تطبيق يلتقط موقعهم ووقت الدخول ويرسله إلى (ERPNext). يمكن للنظام التحقق مما إذا كان الموقع موقع عمل معتمد (الحدود الجغرافية). تستخدم هذه الطريقة مستشعرات الهاتف (GPS، وربما Wi-Fi) كمدخلات (IoT). قد يتضمن ذكر (ClefinCode) لتطبيق الدردشة معلومات الحضور، ولكننا قمنا بعمل حضور قائم على GPS عبر الأجهزة الذكية – باستخدام (IoT) عبر الهاتف بدلاً من جهاز بيومتري ثابت. هذا النهج مرن للعمال عن بعد أو المتنقلين، ويمكن لـ(ERPNext) حتى تسجيل المسارات أو الوقت الذي يقضيه موظفو الخدمة في مواقع العملاء.

السلامة في مكان العمل والموارد البشرية: يمكن لأجهزة (IoT) القابلة للارتداء ضمان سلامة الموظفين وتسجيل الامتثال. يمكن للخوذ أو السترات الذكية في البناء كشف الاصطدامات أو الغياب عن المناطق المخصصة؛ يمكن تسجيل هذه الأحداث في نوع مستند الحوادث أو السلامة في (ERPNext) لتتبع الصحة والسلامة والبيئة (HSE). يمكن دمج أجهزة بيومترية صحية (مثل أجهزة اختبار التنفس أو أكشاك قياس ضغط الدم) للتحقق من اللياقة للعمل: على سبيل المثال، يخضع السائق لاختبار الكحول عبر جهاز (IoT) يسجل فورًا ناجح/راسب في (ERPNext) مرتبط بسجل الموظف، مما يتحكم في إمكانية بدء الوردية.

مراقبة الإنتاجية: لدى بعض الشركات أجهزة (IoT) في محطات العمل – مثل قارئ (RFID) على لوحة المفاتيح يضغط العامل شاراته عليه عند بدء مهمة أو تشغيل آلة معينة. يمكن لـ(ERPNext) استخدام هذه البيانات لتسجيل من يشغل أي آلة (مفيد لحساب الكفاءة أو تتبع المشكلات). قد تتطلب ورشة تصنيع تسجيل دخول المشغلين إلى آلة عبر شارة (RFID)؛ ثم يخبر جهاز تحكم (IoT) في الآلة (ERPNext) “الموظف X بدأ تشغيل الآلة Y عند 14:05”. يمكن ملء جداول الزمن أو بطاقات العمل بهذه البيانات تلقائيًا.

في كل هذه الحالات، تستفيد وحدات الموارد البشرية والرواتب في (ERPNext) من بيانات دقيقة ومؤتمتة. لا حاجة للإدخال اليدوي للوقت أو التسويات، كما تقل فرص التلاعب بالحضور عبر البصمة. بالإضافة إلى ذلك، تتيح بيانات الحضور اللحظية في (ERPNext) للمديرين رؤية من هو متواجد في الموقع أو من وصل متأخرًا فورًا. يتم غالبًا تحقيق التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالموردين (يقدم العديد من موردي أجهزة البيومتري مثل (ZKTeco) SDK أو دعم دفع HTTP) أو أدوات المجتمع (مثل أداة المزامنة المذكورة). تجعل سكريبتات التكامل مفتوحة المصدر من الممكن تكييف أي جهاز تقريبًا مع (ERPNext)، مستفيدة من API الخاصة بـ(ERPNext) لإرسال سجلات الحضور.

السلامة والمراقبة البيئية

تُعتبر السلامة في مكان العمل والمراقبة البيئية أمورًا حيوية في صناعات مثل التصنيع، التعدين، النفط والغاز، الكيماويات، وحتى بيئات المكاتب. يمكن لأجهزة (IoT) المستشعرات مراقبة الظروف غير الآمنة باستمرار وتغذية تلك البيانات إلى (ERPNext) لتسجيل الحوادث، تشغيل الإنذارات، أو الحفاظ على سجلات الامتثال.

جودة الهواء ومستشعرات الغاز: يمكن تركيب كاشفات الغاز (للغازات القابلة للاشتعال، الغازات السامة مثل أول أكسيد الكربون (CO) أو كبريتيد الهيدروجين (H₂S)، ومستويات الأكسجين، إلخ) في المنشآت. غالبًا ما تحتوي هذه الأجهزة على حدود إنذار قابلة للتعيين. من خلال دمجها مع (ERPNext)، يمكن أتمتة سير العمل الخاص بالسلامة. على سبيل المثال، إذا كشف مستشعر الغاز تسربًا للميثان يتجاوز الحدود المسموح بها، قد يرسل رسالة (webhook) أو MQTT تلتقطها خدمة تكامل تنشئ فورًا مستند حادث سلامة في (ERPNext) وتنبه مسؤول السلامة عبر نظام الإشعارات. وبالمثل، يمكن لأجهزة مراقبة مستمرة لـثاني أكسيد الكربون أو الجسيمات في مكتب أن تزود لوحة تحكم بيانات (مثل استخدام (Grafana) للعرض اللحظي) وأرشفة القراءات في (ERPNext) لسجلات الامتثال لمعايير OSHA/EHS. إذا تجاوز ثاني أكسيد الكربون حدًا يدل على ضعف التهوية، قد يطلق (ERPNext) تنبيهًا لإدارة المرافق.

كشف الحرائق والدخان: بينما توجد لوحات إنذار حرائق مخصصة، يمكن لأجهزة كشف الدخان أو مستشعرات الحرارة المزودة بـ(IoT) الاندماج لتوفير إنذارات مبكرة عبر (ERPNext). على سبيل المثال، يمكن لشبكة من أجهزة كشف الدخان الذكية في مخزن أن ترتبط ببوابة (IoT) محلية؛ إذا تم اكتشاف دخان، يمكن لـ(ERPNext) بث رسائل الإخلاء عبر نظام دردشة متكامل (تطبيق تواصل (ClefinCode)) وتسجيل الحدث في سجل. الميزة من الربط مع (ERPNext) هي إمكانية تحليل جميع أحداث السلامة لاحقًا في نظام واحد، وربطها بالصيانة (مثل “تم تشغيل إنذار الدخان في المنطقة 3 – هل كانت هناك أعمال صيانة أو أعمال ساخنة هناك؟”)، وضمان تعيين إجراءات تصحيحية وتوثيقها.

الظروف البيئية: تتعدى مراقبة الطوارئ، حيث تضمن أجهزة (IoT) راحة وامتثال مكان العمل. يمكن لأجهزة قياس مستوى الضوضاء أن تقيس مستويات الديسيبل باستمرار في المصنع. يمكن لـ(ERPNext) تسجيل هذه القراءات دوريًا (مثلاً كل ساعة) عبر API، وبناء سجل تاريخي. إذا تجاوز الضجيج الحدود التنظيمية، قد ينبه (ERPNext) مديري الصحة والسلامة لتوفير الحماية السمعية أو تعديل جداول العمل[3]. بالمثل، قد تكشف مستشعرات الاهتزاز على هيكل المبنى عن الزلازل أو مشاكل هيكلية – قد ينبه التكامل الإدارة ويسجل تمرين إخلاء تلقائيًا في (ERPNext) إذا تم تجاوز الحدود.

سلامة المعدات عبر (IoT): على المعدات، توقف آليات السلامة وأغطية الضوء (light curtains) تشغيل الآلات إذا اقترب شخص كثيرًا أو إذا تم فتح الحماية. يمكن الإبلاغ عن هذه الأحداث إلى (ERPNext) لإنشاء سجل حادث أو على الأقل تسجيل الحدوث. إذا تكرر توقف آلة معينة لأسباب سلامة، قد تبرز بيانات (ERPNext) هذا النمط (ربما تحتاج مشغلو الآلة لمزيد من التدريب).

الامتثال البيئي: للشركات التي تحتاج لتتبع الأثر البيئي، يمكن لأجهزة (IoT) قياس تصريف الملوثات، الانبعاثات، أو استخدام الطاقة تغذية تقارير الاستدامة في (ERPNext). على سبيل المثال، قد يسجل عداد تدفق (IoT) على أنبوب تصريف حجم مياه الصرف الصحي اليومية؛ يمكن لـ(ERPNext) تخزين هذا في نوع مستند مخصص ومقارنته بالحدود المسموح بها، وتنبيه إذا اقتربت الحدود. يمكن لأجهزة عدادات الطاقة تسجيل استهلاك الكهرباء حسب المنطقة – يمكن لـ(ERPNext) التقاط هذا وتحليل توزيع التكلفة أو البصمة الكربونية، وربما إطلاق إجراءات مثل تشغيل مراوح التهوية عند الحاجة (بإرسال أوامر من (ERPNext) بناءً على مدخلات المستشعر).

تكامل الاستجابة للطوارئ: تم التطرق سابقًا لأزرار الطوارئ زر الذعر أو أجهزة كشف السقوط القابلة للارتداء للعمال؛ دمج هذه مع تتبع القضايا في (ERPNext) يعني أنه كلما تم تفعيل إنذار طوارئ، ينشئ (ERPNext) مهمة “حادث طارئ” تتضمن الموقع وتفاصيل الشخص، وربما يستخدم تطبيق التواصل المتكامل لتنبيه فريق الاستجابة فورًا. وجود هذا في (ERPNext) يضمن أيضًا وجود مهمة مراجعة بعد الحادث في النظام.

باختصار، تخلق أجهزة (IoT) للسلامة والبيئة درع مراقبة مستمرة. عبر ربطها بـ(ERPNext)، تحصل الشركات على رؤية مركزية لمقاييس وأحداث السلامة. يصبح (ERPNext) مستودعًا لكل بيانات السلامة – مفيدًا للتدقيق وخطط التحسين. كما يؤتمت ما يحدث عند اكتشاف حالة غير آمنة: تنبيهات فورية، تسجيل، وتصعيد دون الاعتماد فقط على ملاحظة الأفراد للإنذارات. الجانب اللحظي حاسم – حيث يمكن لأجهزة (IoT) الإبلاغ خلال ثوانٍ[3]، ويمكن لـ(ERPNext) نشر هذه المعلومات لكل الأطراف المعنية (عبر الإشعارات، البريد الإلكتروني، أو حتى صفارات (IoT) إذا تم دمجها). هذا التكامل يمكن أن ينقذ حياة في الصناعات الخطرة، مع ضمان عدم تفويت أي إنذار وتوثيق كل حادث.

تقنيات الاتصال لربط (IoT) مع (ERPNext)

تستخدم أجهزة (IoT) مجموعة متنوعة من طرق الاتصال للاتصال ونقل البيانات. يعتمد اختيار تقنية الاتصال على عوامل مثل المدى، حجم البيانات، توفر الطاقة، وما إذا كان الاتصال بالإنترنت متاحًا في الموقع. أدناه نوضح الفئات الرئيسية لاتصالات (IoT) وكيف تُستخدم في تكاملات (ERPNext):

1. الاتصال المحلي (سلكي وشبكة محلية): تبدأ العديد من تكاملات (IoT) على أرض المصنع أو المخزن مع أجهزة متصلة عبر الشبكات المحلية. على سبيل المثال، قد يتصل ماسح باركود أو ميزان رقمي بجهاز (ERPNext) عبر USB أو منفذ تسلسلي (RS232). تتطلب هذه القليل من الشبكات – حيث يقرأ الكمبيوتر المحلي البيانات (قد يكون يشغل سكريبت صغير لتمريرها إلى خادم (ERPNext) أو واجهة الويب). يعد شبكة محلية (Ethernet) شائعة أيضًا للمعدات الصناعية: قد تكون الآلات أو المستشعرات مزودة بإيثرنت (تدعم بروتوكولات مثل (Modbus/TCP) أو (OPC-UA))، فإذا كان (ERPNext) على نفس الشبكة (أو يوجد وسيط)، يمكن تدفق البيانات محليًا دون الحاجة للإنترنت. غالبًا ما توجد وحدات التحكم المنطقية المبرمجة (PLCs) على شبكة محلية تجمع عدة مدخلات حساسات؛ يمكن كتابة برنامج محلي أو استخدام عميل (OPC-UA) لسحب البيانات من الـ(PLC) ودفعها إلى (ERPNext). هذا النهج المحلي مثالي لـالحاجة إلى تأخير منخفض وموثوقية عالية – مثلاً إذا كان يجب تسجيل بيانات محطة تصنيع حتى وإن تعطل الإنترنت، يمكن لجهاز كمبيوتر محلي أو (Raspberry Pi) التقاط البيانات وتخزينها مؤقتًا. يمكن أن يشمل الاتصال المحلي أيضًا محولات USB أو بوابات (مثل مستقبل (Zigbee) USB على الكمبيوتر، يجمع بيانات المستشعر ثم يرسلها إلى (ERPNext) عبر (API)). ميزة الاتصالات المحلية المباشرة هي البساطة والسرعة، لكن العيب هو أنك مقيد بمدى الموقع – للحصول على البيانات خارج الموقع أو على أجهزة متنقلة، غالبًا ما تجمع الشبكات المحلية مع طرق شبكة أوسع.
2. اللاسلكي قصير المدى (شبكات شخصية وشبكات محلية لاسلكية): تُستخدم تقنيات اللاسلكي قصير المدى عندما تحتاج أجهزة (IoT) إلى التنقل أو إعداد بدون أسلاك ضمن منطقة محدودة (عادة داخل مبنى أو حرم جامعي). يُعد البلوتوث (وخاصة بلوتوث منخفض الطاقة - BLE) شائعًا للأجهزة القابلة للارتداء، ملحقات الهواتف الذكية، وبعض المستشعرات الصناعية. على سبيل المثال، يمكن لمنارات (BLE) بث البيانات التي يلتقطها بوابة أو هاتف ثم يعيد إرسالها إلى (ERPNext). البلوتوث فعال حتى حوالي 10-30 متر (أكثر مع BLE الأحدث أو استخدام شبكات (mesh)). تُعد (Zigbee) و(Z-Wave) شائعتين في (IoT) لإنشاء شبكات مستشعرات متشابكة (المدى لكل نقطة نحو 10-100م، وتتبادل الأجهزة البيانات). في المخازن، قد تستخدم مستشعرات الباب أو درجة الحرارة التي تعمل بالبطارية (Zigbee) لإرسال البيانات إلى بوابة (Zigbee-to-IP) التي تعيد إرسالها إلى (ERPNext). هذه البروتوكولات منخفضة الطاقة، مما يجعلها مناسبة لأجهزة البطارية (تستخدم بكثافة في المنازل الذكية ويمكن تطبيقها صناعيًا). يعتبر (NFC) (الاتصال قريب المدى) طريقة أخرى قصيرة المدى، تُستخدم عادةً للتعريف بدلاً من البيانات المستمرة – مثلاً، مسح علامة (NFC) على أصل باستخدام الهاتف للتعرف عليه هو فعل (IoT) يستدعي سجل (ERPNext) لذلك الأصل فورًا. يمكن أيضًا اعتبار الواي فاي هنا (مع أن الواي فاي يمكن أن يكون بعيد المدى داخل الموقع): تحتوي العديد من أجهزة (IoT) مثل الكاميرات الذكية أو الأجهزة المنزلية على وحدات واي فاي، تسمح لها بالانضمام إلى الشبكة المحلية وإرسال البيانات. الواي فاي عرض النطاق عريض (لنقل الصور أو البيانات الأكبر) لكنه يستهلك طاقة كبيرة لأجهزة البطارية. في إعدادات (IoT-ERPNext)، غالبًا ما يقترن اللاسلكي قصير المدى مع بوابة أو جهاز طرفي. على سبيل المثال، قد تجمع بوابة (Node-RED) مع قبعة (Zigbee) جميع قراءات مستشعرات (Zigbee) في المصنع ثم تتواصل مع خادم (ERPNext) عبر الشبكة المحلية أو الإنترنت[7]. أو قد يجمع هاتف محمول معلومات من منارات (BLE) ويرسلها عبر الشبكة الخلوية. يُفضل استخدام اللاسلكي قصير المدى عندما يكون لديك العديد من المستشعرات بالقرب من بعضها وتريد تجنب تمديد الكابلات لكل جهاز. تضمن قدرات الشبكة المتشابكة (Zigbee) التغطية عبر منشأة كبيرة عبر تمرير البيانات عبر العقد. بالنسبة لـ(ERPNext)، يتطلب استخدام هذه التقنيات مترجم وسيط (برنامج يحول بيانات (Zigbee/BLE) إلى نداءات REST API أو رسائل MQTT التي يمكن لـ(ERPNext) استهلاكها).
3. اللاسلكي طويل المدى (شبكات (IoT) واسعة النطاق): عندما تكون أجهزة (IoT) موزعة على مناطق واسعة أو تحتاج إلى الإبلاغ من الميدان، تدخل تقنيات الاتصالات طويلة المدى حيز التنفيذ. تمكّن الشبكات الخلوية (LTE، 3G، والجيل الخامس الناشئ 5G، وكذلك أنماط خاصة بـ(IoT) مثل NB-IoT وLTE-M) الأجهزة من إرسال البيانات من أي مكان تقريبًا تغطيه الشبكة الخلوية. غالبًا ما تستخدم أجهزة تتبع المركبات GPS شبكات GSM/LTE لإرسال البيانات إلى خوادم سحابية؛ وبالمثل، قد يستخدم عداد مياه في مزرعة نائية NB-IoT (وهو معيار شبكة واسعة منخفضة الطاقة على شبكات الاتصالات) لتحميل القراءات بشكل دوري. عادةً ما يعني دمج (IoT) الخلوي مع (ERPNext) أن الجهاز يرسل إلى نقطة نهاية سحابية (قد تكون وسيطًا أو خادمًا) ويسترجع (ERPNext) البيانات من هناك (أو تستدعي نقطة النهاية واجهة برمجة تطبيقات (ERPNext)). على سبيل المثال، قد يرسل جهاز تتبع أسطول بيانات عبر HTTP إلى سحابة (IoT)، التي تحتوي على (webhook) يربطها بـ(ERPNext) لتحديث موقع المركبة. LoRaWAN هي تقنية شائعة أخرى طويلة المدى: هي شبكة راديو منخفضة الطاقة يمكن للأجهزة إرسال بيانات على بعد كيلومترات إلى بوابة (LoRa). تُستخدم كثيرًا للمستشعرات في الزراعة أو المنشآت المنتشرة لأنها تعمل حتى دون وجود بنية تحتية شبكية. يمكن إعداد بوابة (LoRaWAN) محليًا أو عبر شبكات مجتمعية، ومن البوابة تذهب البيانات إلى خادم شبكة (مثل The Things Network) حيث يمكن سحبها إلى (ERPNext) عبر تكامل. تعتبر (LoRa) مثالية للحزم الصغيرة (مثل قراءة مستشعر كل 15 دقيقة) مع استهلاك طاقة منخفض جدًا (سنوات على البطارية). يوجد أيضًا IoT عبر الأقمار الصناعية (لأصول نائية للغاية)، رغم أنه أقل شيوعًا ويكلف كثيرًا. يعتبر اللاسلكي طويل المدى حاسمًا لـIoT في الميدان واللوجستيات – مثل تتبع الشحنات عبر الدول (خلوي) أو مراقبة مستشعرات الأنابيب عبر الصحارى (LoRa). الاعتبارات الرئيسية هي التغطية والطاقة واحتياجات البيانات: يسمح NB-IoT وLTE-M للأجهزة بالتغلغل داخل المباني واستهلاك طاقة أقل لكن بعرض نطاق أقل، بينما يوفر LTE كامل عرض نطاق عريض لكنه يحتاج لطاقة أكثر. غالبًا لا يحتاج مستخدمو (ERPNext) للقلق بشأن تفاصيل الراديو: فهم يتلقون البيانات بعد أن يتم تمريرها عبر هذه الشبكات. لكن فهم هذا يساعد في التخطيط – مثلاً، معرفة أن مستشعر NB-IoT قد يرسل البيانات عدة مرات فقط في اليوم للحفاظ على البطارية، لذا سيتلقى (ERPNext) تحديثات متقطعة بدلًا من تدفق مستمر في الوقت الحقيقي.
4. الاتصال عبر الإنترنت والسحابة: في العديد من السيناريوهات، تتصل أجهزة (IoT) في النهاية عبر الإنترنت (سواء عبر الواي فاي أو الشبكات الخلوية، إلخ) للوصول إلى (ERPNext). تُستخدم بروتوكولات TCP/IP وتقنيات الويب للتكامل. الطريقة الأكثر مباشرة هي استخدام واجهات برمجة التطبيقات RESTful عبر HTTPS – يمكن للعديد من أجهزة (IoT) أو المنصات إجراء طلبات HTTP. قد يقوم مستشعر مزود بالواي فاي (مثل متحكم ESP32) مباشرة بـPOST حمولة JSON إلى نقطة نهاية REST API في (ERPNext) عندما تكون لديه بيانات (مثلاً، إرسال بيانات درجة الحرارة لإنشاء سجل نوع مستند Sensor Reading). هذا النهج بسيط ويستفيد من REST API المدمج في (ERPNext)[1]. إذا لم تتمكن الأجهزة من استدعاء واجهات API بنفسها، توفر غالبًا منصة (IoT) أو وسيط واجهة برمجة تطبيقات على الإنترنت. يعتبر MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) شائعًا جدًا في (IoT) بسبب نموذج النشر/الاشتراك الخفيف الوزن. تنشر الأجهزة البيانات إلى وسيط MQTT على الإنترنت (أو على الشبكة المحلية)، ويتلقى المشترك (قد يكون خدمة Python صغيرة أو حتى (ERPNext) نظريًا إذا تم تكييفه) الرسائل[1][1]. لا يتحدث (ERPNext) MQTT بشكل أصلي، لكن من الشائع ربط MQTT بـ(ERPNext) عبر وسيط يشترك في المواضيع ثم يستخدم API (ERPNext) لإدخال البيانات[1]. يمكن استخدام العديد من الوسطاء مفتوحي المصدر (مثل Eclipse Mosquitto، EMQX، إلخ)، وهم يديرون آلاف عملاء (IoT). تعتبر الويب هوكس طريقة أخرى عبر الإنترنت: إذا كنت تستخدم سحابة (IoT) طرف ثالث (AWS IoT، Azure IoT Hub، إلخ)، غالبًا ما تسمح بتكوين (webhooks) – وهي مكالمات HTTP يتم تفعيلها بواسطة قواعد على بيانات الأجهزة الواردة. يمكنك ضبط (webhook) للإشارة إلى نقطة نهاية API في (ERPNext)، بحيث عندما ترسل الجهاز بيانات تشير إلى إنذار، تستدعي سحابة (IoT) (ERPNext) لإنشاء تذكرة صيانة[1]. يمكن أيضًا استخدام WebSockets في إعدادات مخصصة للدفع في الوقت الحقيقي؛ لدى (ERPNext) WebSocket لإشعارات المكتب التي يمكن للمطورين الاستفادة منها لدفع الأحداث للمستخدمين (مثل تنبيه على الشاشة عند تشغيل مستشعر). تُستخدم أحيانًا البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية في بعض حالات (IoT) البسيطة – مثلاً، ترسل كاميرا ميدانية بريدًا إلكترونيًا بصورة، يمكن لـ(ERPNext) تحليل هذا البريد وإنشاء فرصة بيع (أقل شيوعًا، لكنه يظهر وجود طرق متعددة للنقل).

عمليًا، قد يستخدم هيكل تكامل (IoT-ERPNext) طبقات متعددة: اتصال قصير المدى في الموقع إلى بوابة، التي تستخدم بعد ذلك بروتوكولات الإنترنت لإرسال البيانات إلى (ERPNext) السحابي. على سبيل المثال، الشكل: أجهزة (IoT) تتصل عبر بوابة (IoT) والسحابة بـ(ERPNext). تستخدم العديد من حلول (IoT) الحديثة شبكات هجينة: قد تتصل آلة عبر الشبكة المحلية بجهاز كمبيوتر محلي، الذي يرسل البيانات عبر (MQTT) عبر الإنترنت إلى وسيط سحابي، حيث يشترك خدمة تكامل (ERPNext). الهدف هو دائمًا نقل البيانات بشكل موثوق وفي الوقت الحقيقي (أو شبه الحقيقي) مع أقل خسائر.

لكل طريقة اتصال نقاط قوة: الاتصالات المحلية واللاسلكية قصيرة المدى (بلوتوث، Zigbee) منخفضة الكمون ولا تعتمد على الإنترنت، مثالية لأتمتة المواقع المحلية. يوفر اللاسلكي طويل المدى (LoRa، الشبكات الخلوية) المدى لأجهزة الميدان لكنه غالبًا بمعدلات بيانات أقل وزمن تأخير أكبر (خصوصًا إذا استخدمت شبكات بالدورية مثل (LoRaWAN)). توفر طرق API/MQTT عبر الإنترنت المرونة والقابلية للتوسع، مستفيدة من البنية التحتية السحابية لربط العديد من الأجهزة بالنظام ERP. غالبًا ما يجمع تنفيذ قوي لـ(IoT-ERPNext) بين هذه الطرق: مثلاً، تغذي الأجهزة وسيط MQTT محلي للسرعة، ثم يتم التزامن مع وسيط سحابي لتكامل مركزي مع (ERPNext) – مما يوفر وسيلة بديلة إذا انقطع الإنترنت (يجمع المحلي البيانات ويزامن عند الاستعادة).

المنصات مفتوحة المصدر والوسطاء لتكامل (IoT) مع (ERPNext)

واحدة من مزايا كون (ERPNext) مفتوح المصدر (مبني على إطار عمل (Frappe)) هي إمكانية الاستفادة من نظام بيئي غني لأدوات ومنصات (IoT) مفتوحة المصدر لتسهيل التكامل. بدلًا من الاستثمار في مجموعات (IoT) مكلفة وملكية، يمكنك مزج ومطابقة حلول مدعومة من المجتمع لاتصال الأجهزة، معالجة البيانات، والرسائل. فيما يلي بعض المكونات والمناهج المفتوحة المصدر البارزة:

1. منصات (IoT) (مفتوحة المصدر): توفر منصات (IoT) الكاملة إدارة الأجهزة، تخزين البيانات، محركات القواعد، ولوحات التحكم. تعد ThingsBoard منصة (IoT) مفتوحة المصدر شهيرة يمكنها إدارة الأجهزة ومعالجة بيانات التليمتري الواردة. اقترح أحد مستخدمي منتدى (Frappe) استخدام (ThingsBoard) كوسيط (IoT) ثم الاتصال بـ(ERPNext) عبر API أو حتى باستخدام أنواع مستندات افتراضية لـ(ERPNext) للتفاعل مع قاعدة بيانات (ThingsBoard)[8]. يدعم (ThingsBoard) بروتوكولات MQTT وHTTP ويمكنه إعادة توجيه البيانات إلى أنظمة خارجية. مثال آخر هو Kaa IoT أو Mainflux، وهما منصتا سحابة (IoT) مفتوحة المصدر. بينما يمكن لهذه المنصات تخزين وعرض البيانات بنفسها، تكمن قوتها الحقيقية مع (ERPNext) في استخدام روابط التكامل: مثلاً، يمكن لـ(ThingsBoard) استدعاء REST API في (ERPNext) عند تحقيق شرط معين (مثل إنذار عتبة) لإنشاء مستند أو إرسال إشعار. إذا كنت تفضل حلاً مفتوح المصدر ولكن مُدار عبر السحابة، فهناك أسماء أخرى مثل OpenRemote أو DeviceHive، لكن المفتاح هو أنها تساعد في التعامل مع التفاعلات منخفضة المستوى مع الأجهزة، مما يتيح لـ(ERPNext) التركيز على منطق الأعمال.
2. وسطاء MQTT وأنظمة الرسائل: كما ذُكر، يُعد MQTT العمود الفقري لرسائل (IoT). Eclipse Mosquitto هو وسيط MQTT خفيف الوزن وشائع الاستخدام يمكن استضافته ذاتيًا (أو حتى تشغيله على (Raspberry Pi) لإعداد صغير). EMQX هو وسيط آخر مزود بميزات مؤسسية أكثر؛ وهو مفتوح المصدر الأساسي (مجاني حتى حد معين) ومعروف بأداء عالي. استخدم أعضاء المجتمع (EMQX) بنجاح وأشاروا إلى أنه يحتوي على واجهة مستخدم/واجهة برمجة تطبيقات لطيفة لإدارة الأجهزة والعملاء[8]. مع وجود وسيط، عادةً ما تكتب خدمة جسر لربطه بـ(ERPNext). يمكن أن يكون هذا نص (Python) مخصص يستخدم مكتبة عميل MQTT Paho – يشترك في المواضيع ذات الصلة وعندما تصل رسالة، يستخدم frappe-client أو استدعاءات REST لإنشاء نوع مستند في (ERPNext). هناك إشارة إلى تطبيق Frappe نموذجي لـ MQTT في المنتدى[8]، مما يشير إلى أن البعض دمجوا منطق MQTT مباشرة في تطبيق (Frappe) (وهو ممكن باستخدام وظائف غير متزامنة أو وظائف خلفية في Python للاستماع إلى الوسيط). بالإضافة إلى MQTT، استخدم البعض نشر/اشتراك Redis أو Apache Kafka لتدفقات بيانات (IoT) – و(Kafka) أثقل، مناسب إذا كنت تحتاج إلى تخزين مؤقت ومعالجة ملايين الأحداث (شائع أكثر في نشرات (IoT) الكبيرة). يمكن لـ(Kafka) تغذية قاعدة بيانات وسيطة أو مجموعة Spark للتحليل، مع دفع النتائج الملخصة لاحقًا إلى (ERPNext).
3. الحوسبة الطرفية والبوابات: Node-RED تستحق الذكر الخاص. (Node-RED) هي أداة برمجة قائمة على التدفق مفتوحة المصدر، مثالية لربط أجهزة (IoT)، وواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات[5]. تُستخدم كثيرًا على البوابات الطرفية أو حتى في السحابة للقيام بمنطق الربط بدون برمجة من الصفر. على سبيل المثال، قد تقوم بإعداد (Node-RED) على (Raspberry Pi) في مصنعك: يمكنه استقبال البيانات من (Modbus PLC)، القيام ببعض المعالجة (مثل حساب مؤشرات (OEE))، ثم إجراء طلب HTTP إلى API (ERPNext) لتحديث نوع مستند سجل الجهاز. أو العكس: يرسل (ERPNext) رسالة (عبر (webhook) أو نشر MQTT) ويلتقط (Node-RED) ذلك لتحفيز إجراء على جهاز (مثل تشغيل إشارة ضوئية). استخدمت ClefinCode مشروع مقياس الوزن الذكي (Smart Weighing Scale) (Node-RED) للاتصال بـ(IoT)، ربط جهاز الميزان المدمج بـ(ERPNext)[7]. يحتوي (Node-RED) على مكتبة من العقد المسبقة الصنع بما في ذلك عملاء MQTT، وموصلات قواعد البيانات، وغيرها، وهو رسومي – يمكن لهذا تسريع التطوير بشكل كبير. تشمل أُطر العمل الطرفية مفتوحة المصدر الأخرى EdgeX Foundry أو OpenHAB (الأخير أكثر للمباني الذكية، لكنه يمكن إعادة استخدامه). يمكن تشغيلها على حواسيب صغيرة أو موجهات، تجمع بيانات المستشعرات في الموقع، تصفيها، ثم ترسلها إلى (ERPNext) بشكل دوري.
4. معالجة البيانات والتخزين: إذا كان لديك حجم كبير من بيانات المستشعر، قد لا ترغب في تخزين كل نقطة بيانات خام في (ERPNext) (للحفاظ على خفة قاعدة بيانات (ERP)). بدلاً من ذلك، استخدم مخازن بيانات متخصصة وادمج على مستوى أعلى. InfluxDB هو قاعدة بيانات مفتوحة المصدر للسلاسل الزمنية محسنة لبيانات (IoT)/البيانات المؤرخة[5]. يمكنك تكوين المستشعرات لتسجيل بياناتها إلى (InfluxDB) (عبر HTTP أو MQTT)، واستخدام Grafana للوحات تحكم حية وجميلة[5]، ودفع الأحداث المهمة أو الإحصاءات الموجزة فقط إلى (ERPNext). يمكن لـ(Grafana) نفسها سحب البيانات من (ERPNext) عبر SQL أو API إذا لزم الأمر لدمج بيانات (IoT) و(ERP) في لوحة تحكم واحدة. Elasticsearch + Kibana هي مجموعة أخرى تُستخدم لسجلات (IoT) وتحليلات البحث[5] – مثلاً، سجل جميع أحداث الآلة إلى (Elasticsearch)، لكن أنشئ فقط مشكلة في (ERPNext) عند اكتشاف شذوذ. للتحليل التنبؤي أو اكتشاف الشذوذ، يمكن استخدام مكتبات مفتوحة المصدر مثل TensorFlow أو scikit-learn على بيانات (IoT). قد يتم تدريب نموذج للتنبؤ بالأعطال من أنماط المستشعر؛ يعمل هذا النموذج (في (Python) أو دالة سحابية) ثم يستدعي (ERPNext) لإنشاء مهمة “صيانة متوقعة” عند اكتشاف إشارة. هكذا يصبح (ERPNext) منصة الإجراءات بينما تحدث التحليلات الثقيلة في أنظمة مفتوحة المصدر خارجية.
5. أدوات التكامل وأتمتة سير العمل: هناك أيضًا أدوات أتمتة عامة يمكنها جسر (IoT) و(ERPNext). n8n هو بديل مفتوح المصدر لـ(Zapier) – يحتوي على عقد لـ(ERPNext) و(MQTT)، بحيث يمكن تصميم سير عمل مثل “عندما تصل رسالة MQTT بموضوع معين، أنشئ مستندًا في (ERPNext)” باستخدام واجهة مرئية[9]. بالمثل، يمكن لـApache NiFi نقل البيانات بين الأنظمة وتحويلها (يُستخدم في سيناريوهات (IoT) لتدفقات البيانات). تقلل هذه الأدوات الحاجة إلى التعليمات البرمجية المخصصة ويمكن أن تكون أكثر قابلية للصيانة للتنسيقات المعقدة (مثلاً، تريد التحقق مما إذا كان الجهاز مرتبطًا بأصل معروف في (ERPNext) قبل تسجيل البيانات، إلخ).
6. امتدادات خاصة بـ(Frappe/ERPNext): إطار العمل (Frappe) نفسه قابل للتوسيع، ونبدأ نرى حديثًا عن تكامل (IoT) على مستوى الإطار. في دراسة حالة النسيج، لوحظ أن “إطار (IoT) القادم لـ(Frappe)” قد يسمح للمهندسين بالاشتراك في تنبيهات المستشعر داخل (ERPNext)[4]. رغم أنه غير مُعلن رسميًا (حتى الآن)، فإن ذلك يشير إلى أن (Frappe) قد يوفر دعمًا أصليًا أكبر لـ(MQTT) أو إدارة الأجهزة في المستقبل. على أي حال، يمكنك استخدام نصوص خادم (Frappe) (مقتطفات (Python) تعمل على خادم (ERPNext) الخاص بك) لمعالجة بيانات (IoT) الواردة إذا أرسلت عبر (webhooks). على سبيل المثال، يمكنك إعداد نقطة نهاية API مخصصة (باستخدام REST الخاص بـ(Frappe)) تستقبل JSON من الأجهزة وفي نص الخادم، تقوم بتحليل وإنشاء المستندات ذات الصلة. هكذا تعيش المنطق في (ERPNext) ولا تحتاج حتى إلى وسيط خارجي للحالات البسيطة. على جانب الجهاز، يمكن لـMicroPython على المتحكمات الدقيقة أو (Python) على (Pi) استدعاء نقاط نهاية HTTP بسهولة – مما يجعل التكامل اليدوي مباشرًا.

لجمع الأمور معًا، قد يبدو هيكل تكامل (IoT) مفتوح المصدر مع (ERPNext) النموذجي كما يلي: الأجهزة -> وسيط MQTT (Mosquitto) -> مشترك وسيط (Node-RED أو Python مخصص) -> واجهة برمجة تطبيقات (ERPNext) -> تخزين البيانات في (ERPNext) (وربما يتم عكسها إلى InfluxDB للتحليلات التفصيلية). كل مكون هنا مفتوح المصدر. يتجنب هذا المكدس الاحتكار من المورد وغالبًا يمكن نشره بالكامل في الموقع إذا دعت الحاجة (لخصوصية أو القدرة على العمل بدون اتصال). وبما أن (ERPNext) يعمل على خوادم لينكس، يمكنك وضع بعض الخدمات (مثل Mosquitto أو Node-RED) على نفس الخادم أو الشبكة المحلية، مما يضمن روابط منخفضة الكمون بينهم.

ملاحظة أمنية: لا يعني مفتوح المصدر عدم الأمان؛ في الواقع، يمكنك تنفيذ أمان قوي بالتصميم. استخدم TLS لـ MQTT (يدعمه Mosquitto) بحيث يتم تشفير بيانات الأجهزة[1]، واستخدم مفاتيح API/OAuth لنقاط نهاية (ERPNext)[1]، وعزل قسم شبكة (IoT). أدوات مثل rport (أداة إدارة عن بعد مفتوحة المصدر) يمكنها المساعدة في إدارة وتحديث أجهزة الحافة (IoT) (كما فعل أحد مستخدمي المنتدى لأجهزة Raspberry Pi)[8]، لضمان حصولها على تصحيحات أمان وميزات جديدة. هذا يبرز أنه بدمج حلول (IoT) مفتوحة المصدر مع (ERPNext)، يمكنك إنشاء منصة (IoT) قوية ومخصصة بدون رسوم تراخيص متكررة، وتتحكم تمامًا في خط بياناتك.

أمثلة على أجهزة ومستشعرات (IoT) لحالات استخدام (ERPNext)

توجد مجموعة واسعة من أجهزة (IoT) المتاحة اليوم. هنا نذكر فئات رئيسية من الأجهزة المتعلقة بحالات الاستخدام التي نوقشت، مع نماذج مثال (حيثما أمكن) وتطبيقاتها النموذجية. نذكر أيضًا نطاقات التكلفة لإعطاء فكرة عن الاستثمار المطلوب (ملاحظة: تختلف الأسعار حسب المنطقة والميزات، لكن النطاقات التقريبية بالدولار الأمريكي):

1. ماسحات الباركود: تقرأ هذه الأجهزة رموز 1D/2D وهي شائعة في عمليات الجرد ونقاط البيع. أمثلة: ماسحات USB السلكية مثل Honeywell Hyperion أو Zebra LS2208 (~50-150 دولار)، ماسحات بلوتوث لاسلكية (مثل Eyoyo أو Socket Mobile، ~$80-$300)، أو ماسحات PDA متينة مدمجة مثل سلسلة Zebra TC، Datalogic Skorpio، إلخ. (والتي قد تكلف من 500 إلى 1500 دولار حسب الميزات). الماسحات منخفضة التكلفة ميسورة جدًا، مما يجعل أنظمة الباركود حلاً فعّال التكلفة للشركات الصغيرة[10]. حالات الاستخدام: الفحص عند الاستلام والإرسال (تحديث قيود المخزون في (ERPNext))، الدفع بالتجزئة (إدخال عنصر في نقطة بيع (ERPNext))، تدقيق الجرد (مطابقة المخزون)، تتبع علامات الأصول (فحص باركود المعدات لاستدعاء السجلات). مع (ERPNext)، غالبًا ما تكون هذه الأجهزة جاهزة للاستخدام: امسح والر码 يظهر في حقل النموذج الخاص بـ(ERPNext). الأجهزة المتقدمة تعمل على أندرويد (مثل تطبيق ClefinCode المخصص) وتتفاعل عبر API لسير عمل موجه أكثر (مثلاً، امسح 10 عناصر ثم اضغط مزامنة لإنشاء مذكرة تسليم).
2. قارئات وعلامات (RFID): يسمح (RFID) بمسح العديد من العناصر بدون خط رؤية مباشر. أمثلة: قارئات (UHF RFID) (860-960 ميجاهرتز) مثل قارئات Impinj Speedway أو ThingMagic شائعة للتركيب الثابت – تكلف حوالي 1000-3000 دولار لإعداد مع هوائيات[11]. ماسحات (RFID) المحمولة من Zebra، Impinj أو CSL قد تتراوح بين 500 دولار في الحد الأدنى إلى أكثر من 2000 دولار في الحد الأعلى[10] (الأجهزة الصناعية المتينة مع نطاق قراءة طويل تكلف أكثر). القارئات الهواة الأرخص (مثل MFRC522 لعلامات HF 13.56MHz، أو القارئات منخفضة التردد 125kHz) تكلف 10-50 دولار لكنها محدودة النطاق – مناسبة إذا أردت قراءة بطاقات الموظفين أو علامة واحدة في كل مرة. العلامات (tags) نفسها قد تكون رخيصة جدًا (ملصقات سلبية 0.10 دولار لكل منها بالجملة لـUHF، إلى عدة دولارات للبطاقات الذكية أو المتينة عالية التردد). حالات الاستخدام: التخزين (القراءة بالجملة للمخزون أو البالتات، مسح أحزمة النقل)، تتبع الأصول (معدات مع علامات (RFID) يتم تحديد موقعها بواسطة قارئ محمول)، الحضور/الوصول (بطاقات هوية الموظف)، والتجزئة (غرف قياس ذكية أو الدفع غير المراقب عبر (RFID)). لتنفيذ (RFID) في (ERPNext) يعني التقاط معرفات العلامات وربطها بأكواد الأصناف أو معرفات الموظفين في النظام. غالبًا ما يتطلب ذلك كودًا مخصصًا، لكن بمجرد التكامل، يمكن أن يسرّع العمليات بشكل كبير (مثلاً، مسح بالة كاملة من المنتجات المختلطة في ثوانٍ لتسجيل استلام). ملاحظة: نظرًا للتكلفة، غالبًا ما يكون (RFID) مبررًا في العمليات متوسطة إلى الكبيرة حيث تعوض وفورات العمالة استثمار الجهاز[10].
3. مقاييس الوزن الذكية: هذه مقاييس رقمية يمكنها إرسال قراءات الوزن إلى الكمبيوتر/النظام. أمثلة: خيار بسيط هو ميزان بمخرج تسلسلي/USB (العديد من الموازين الصناعية من Mettler-Toledo، CAS، أو A&D تمتلك هذه الميزة). توصلها إلى كمبيوتر وقراءة الوزن عبر منفذ COM. هذه الموازين لوزن الطرود أو عد القطع قد تكلف 200-800 دولار حسب السعة والدقة. هناك أيضًا عدة حساسات وزن (IoT) – مثل Raspberry Pi أو Arduino متصل بخلية تحميل ومكبر HX711. استخدمت ClefinCode مشروع ميزان الوزن الذكي مع نظام مدمج Arduino يرسل بيانات الوزن عبر Node-RED إلى (ERPNext)[7]. قد تكلف هذه الطريقة أقل من 100 دولار في قطع الغيار (خلية تحميل، متحكم دقيق، بطارية، غلاف) بالإضافة لوقت التطوير. حالات الاستخدام: في (ERPNext)، تُستخدم الموازين لـإدخال المخزون حسب الوزن (تحويل الوزن إلى كمية لأصناف مثل البراغي أو الحبوب)، وزن الطرود للشحن (قد يملأ الوزن في مذكرة التسليم لتسعير الناقل)، أو فحص إنتاجية التصنيع (وزن السلع تامة الصنع لضمان العدد الصحيح حسب الوزن). غالبًا ما تستخدم موازين العد الوزن وتحسب الكمية بقسمة الوزن على وزن الوحدة – إذا تم دمجها مع (ERPNext)، عندما يتم وزن صندوق، يعرف النظام عدد القطع ويحدث المخزون. تستخدم الأرفف الذكية أيضًا خلايا تحميل صغيرة، وهي موازين صغيرة تحت كل صندوق.
4. الأرفف الذكية ومستشعرات الصناديق: تستخدم الأرفف الذكية مستشعرات مختلفة لاكتشاف مستويات المخزون تلقائيًا. أمثلة: الأرفف المعتمدة على الوزن: كما ذُكر، خلايا تحميل تحت كل رف أو صندوق تقدم بيانات وزن مستمرة. يمكن تنفيذ حلول مثل Cognex WeighStation أو إعدادات DIY مع خلايا تحميل متعددة. الأرفف البصرية: يستخدم البعض مستشعرات شعاع مكسور أو كاميرات للكشف عن وجود/عدد العناصر. على سبيل المثال، قد يحتوي رف على مستشعرات IR لكل فتحة لاكتشاف وجود صندوق أو خلوه (تكلفة وحدة IR بضع دولارات). يمكن أن تكشف مستشعرات السعة عن وجود سوائل في رف (تستخدم في بعض المختبرات). هناك أيضًا أنظمة خزانة ذكية تجارية (مثل الإمدادات الطبية) التي تكلف آلاف الدولارات وتأتي مع برامج – لكن يمكن التكامل عبر استدعاء تلك البرامج أو الأجهزة لواجهات برمجة التطبيقات في (ERPNext). حالات الاستخدام: خصم المخزون تلقائيًا عند إزالة عنصر[3]، تحفيز إعادة التوريد عند انخفاض صندوق[4]، تتبع استخدام مخزون الشحن (يمكنك فوترة العملاء حسب ما يأخذونه من خزانة ذكية). رغم أن الأرفف الذكية الكاملة غالبًا ما تكون بناءً مخصصًا في كثير من الحالات، حتى الإجراءات الجزئية (مثل زر تضغطه عند أخذ العنصر الأخير، أي مفهوم زر Amazon Dash button لـ(IoT)) يمكن دمجها في (ERPNext) لإشارة انخفاض المخزون. من حيث التكلفة، قد يكلف مستشعر صندوق معتمد على الوزن حوالي 50 دولارًا لكل صندوق في قطع الغيار؛ أما الأنظمة التجارية فقد تكلف أكثر من 1000 دولار لوحدات متعددة الصناديق.
5. المستشعرات البيئية (درجة الحرارة، الرطوبة، ثاني أكسيد الكربون، إلخ): تقيس هذه المستشعرات الظروف المحيطة. أمثلة: درجة الحرارة/الرطوبة: DHT22، BME280 (وحدات منخفضة التكلفة جدًا، 5-20 دولار) أو مجسات صناعية 4-20mA لدرجة الحرارة (100 دولار+). ثاني أكسيد الكربون: MH-Z19 (مستشعر CO₂ NDIR ~$30) للهواء الداخلي، أو مجسات SenseAir أو Vaisala عالية الدقة (200-500 دولار للدرجة العلمية). الدخان/الحريق: كاشفات دخان (IoT) مثل Google Nest Protect (~100 دولار) أو مجسات دخان صناعية مع مخرجات IoT. الغازات (VOC، الغازات السامة): مجسات سلسلة MQ (~5 دولارات لكل MQ-2، MQ-7، إلخ، لكنها ليست دقيقة جدًا) أو وحدات صناعية (مثل كاشفات الغاز من Honeywell أو Draeger التي قد تكلف 200-1000 دولار حسب الغاز). الضوضاء: دوائر مقياس مستوى الصوت البسيطة (بضع دولارات لوحدة ميكروفون، لكن لقياسات معايرة، أجهزة مثل Extech بسعر 300 دولار+ مع مخرجات بيانات). الغبار/الجسيمات: مستشعر غبار ليزري PMS5003 (~25 دولار) لرصد PM2.5، يستخدم في محطات جودة الهواء. يمكن العثور على العديد منها مدمجة في عقد مستشعرات LoRaWAN (مثلاً، مجس CO₂ ودرجة حرارة/رطوبة LoRaWAN لمراقبة المباني قد يكلف حوالي 150 دولار). حالات الاستخدام: مراقبة المستودعات والتخزين البارد (مستشعرات درجة الحرارة/الرطوبة لضمان بقاء المنتج ضمن النطاق، تغذية سجلات الالتزام في (ERPNext))[3]، السلامة في مكان العمل (كاشفات الغاز في المصانع، مراقبة الضوضاء في المصانع لضمان حدود OSHA، مراقبة الغبار في المناجم)، إدارة الطاقة (مستشعرات الحرارة لتحسين HVAC عبر تحكم (ERPNext) في إعدادات التكييف)، الزراعة أو البيوت المحمية إذا استُخدم (ERPNext) في الأعمال الزراعية (يمكن تضمين مجسات رطوبة التربة للمزارع، متكاملة مع (ERPNext) للتخطيط للري أو تسجيل الظروف). تميل أجهزة (IoT) البيئية لأن تكون معقولة التكلفة للأجهزة الأساسية، لكن ضمان الموثوقية والمعايرة قد يتطلب استخدام نماذج عالية الجودة في التطبيقات الحرجة.
6. أجهزة بيومترية وأجهزة الوصول: تلتقط هذه الأجهزة البيانات البيومترية البشرية للهوية أو الوصول. أمثلة: ماسحات بصمة الأصبع: مثل DigitalPersona URU4500 (~80 دولار) قارئ بصمة USB يمكن توصيله إلى كمبيوتر (يحتاج لبرمجيات لالتقاط البصمة والتحقق). هناك وحدات حساسات بصمة (حساسات بصرية مثل GT511C3، 30 دولار) قد تعمل مع متحكم دقيق، لكن عادةً ما يكون الجهاز المتصل بالشبكة أسهل للتكامل مع (ERPNext). ساعات الحضور البيومترية: مثل ZKTeco LX17 أو MB20 (وجه وبصمة) وهي أجهزة مستقلة (~150-300 دولار) غالبًا ما تدعم TCP/IP والدفع أو API. أجهزة التعرف على الوجه: من علامات تجارية مثل Hikvision أو Dahua (~300-800 دولار) تُستخدم للدخول للمكاتب – لديها كاميرات مدمجة ويمكنها إرسال الأحداث. قارئات بطاقات RFID/NFC للأبواب: تتراوح من 50 دولار للقارئات البسيطة إلى 500 دولار لأنظمة اللوحات المتقدمة. ماسحات قزحية العين أو الكف: أجهزة متقدمة (ماسحات أورد FUJITSU لقزحية العين أو كف اليد قد تكلف أكثر من 1000 دولار) وتُستخدم في المناطق عالية الأمان. حالات الاستخدام: حضور الموظفين (مسح بصمة/وجه لتسجيل دخول/خروج الموظفين في (ERPNext))[6]، التحكم في الوصول للأبواب (يمكن لـ(ERPNext) تسجيل من دخل أي باب ومتى، عبر التكامل مع نظام الوصول)، تفويض العمل (بدء تشغيل آلة بمسح بصمة لتسجيل من يشغلها، مرتبط ببطاقة عمل في (ERPNext))، أو حتى البيومترية الموجهة للعملاء مثل الولاء ببصمة الإصبع أو تسجيل دخول آمن (أقل شيوعًا). توفر العديد من الأجهزة البيومترية SDK أو تدعم إرسال بيانات التوقيت إلى خادم – باستخدام أداة المزامنة مفتوحة المصدر أو الكود المخصص، يمكن ربطها بنظام حضور أو تسجيل دخول الموظف في (ERPNext). نظرًا لتكلفة الأجهزة المعتدلة، تنشر الشركات الصغيرة في مناطق مثل الشرق الأوسط أجهزة بصمة أو وجه على نطاق واسع – والاستفادة من التكامل مع (ERPNext) يعني عدم الحاجة لتحميل سجلات الحضور يدويًا، بل يعمل بسلاسة وفي الوقت الحقيقي.
7. أجهزة تتبع GPS والوحدات: أجهزة تحدد الموقع (عبر GPS/GNSS) وغالبًا ما تُدمج مع وحدة اتصال لإرسال ذلك الموقع. أمثلة: متعقبات GPS للمركبات: هناك أجهزة توصيل في منفذ OBD-II (مثل GoSafe أو متعقبات صينية رخيصة من 30 إلى 100 دولار) وأجهزة مثبتة (مثل Teltonika FMB920، Concox GT06، إلخ عادة بسعر 40-100 دولار) تتضمن مودمات GSM/GPRS لإرسال البيانات. المتعقبات المتينة المتطورة (للمقطورات أو الحاويات) مع عمر بطارية طويل قد تكلف عدة مئات من الدولارات وقد تتضمن مستشعرات (درجة الحرارة، فتح الباب، إلخ). متعقبات الأصول: علامات بلوتوث صغيرة أو LoRa (Tile، AirTag، ليست (IoT) مباشرة لـ(ERPNext) لكن تُتبع عبر الهاتف – ربما لا تُدمج هنا) أو متعقبات LoRaWAN GPS (للحيوانات البرية أو الأصول، حوالي 100 دولار وتتطلب بوابة LoRa). الهواتف الذكية يمكنها العمل كمتعقبات عبر التطبيقات (مجانية فعليًا إذا كان الموظف لديه هاتف – يوضح نهج تطبيق ClefinCode هذا). حالات الاستخدام: إدارة الأسطول (تتبع مباشر لمركبات التوصيل على خرائط (ERPNext)، تخزين تاريخ المسار)، التوزيع (تعيين أقرب مركبة لاستلام بالتحقق من المواقع في (ERPNext))، الخدمة الميدانية (معرفة مواقع الفنيين لتعيين المهام بكفاءة)، استرداد الأصول (إذا تحرك مولد مع وحدة GPS من موقعه، يصدر (ERPNext) إنذار). يمكن أن يكون التكامل مباشرًا (جهاز -> (ERPNext) عبر API) أو عبر منصات طرف ثالث. تستخدم العديد من المتعقبات بروتوكولًا للإرسال إلى خادم – قد تستخدم خادم تتبع مفتوح المصدر مثل Traccar (المجاني ويدعم العديد من البروتوكولات) لاستقبال البيانات، ثم استخدام API (Traccar) لتحديث (ERPNext). من حيث التكلفة، أصبح تتبع GPS اقتصاديًا جدًا – قد تكون التكلفة الأكبر هي خطة البيانات لبطاقات SIM (كل متعقب قد يتكبد 3-10 دولارات شهريًا لبيانات الخليوي). لكن حتى ذلك يمكن التحكم به، وتأتي العائدات من تحسين كفاءة اللوجستيات ومنع السرقة.
8. الكاميرات الذكية وأنظمة الرؤية: يمكن اعتبار الكاميرات أجهزة (IoT) عندما تبث الصور أو البيانات إلى الأنظمة للتحليل. أمثلة: كاميرات IP: كاميرات المراقبة أو IP القياسية (ماركات مثل Hikvision، Axis، إلخ، بأسعار 100-500 دولار) يمكن دمجها للأمن أو المراقبة، لكنها عادة تبث الفيديو إلى مسجل NVR. للـ (IoT)/(ERP)، قد تستخدم كاميرات مع AI – مثل كاميرا IP تغذي خدمة ذكاء اصطناعي (كشف الحركة، عد الأشياء). الكاميرات الذكية بالذكاء الاصطناعي: مثل Google Coral Dev Board مع كاميرا، أو OpenMV (متحكم دقيق مع كاميرا وذكاء اصطناعي مدمج) يمكنها اكتشاف أحداث محددة (مثل عد الأشخاص، قراءة عداد) وإرسال تلك النتائج عبر MQTT. في التصنيع، أنظمة رؤية الآلة (Cognex، Keyence) تفحص المنتجات وتنتج نتائج؛ هذه يمكن أن تكون مكلفة (5000-20000 دولار) لكنها تدعم عادة إخراج البيانات عبر TCP أو OPC. Raspberry Pi مع كاميرا خيار غير مكلف (~100 دولار إجمالًا) لالتقاط صور دورية (مثل عداد أو رف المخزون) وتشغيل معالجة صور أساسية (OpenCV) لتحويل ذلك إلى بيانات (مثل قراءة عداد تناظري بالكاميرا وإرسال القراءة إلى (ERPNext)). حالات الاستخدام: مراقبة الجودة (الكاميرا تكتشف عيبًا، (ERPNext) يسجل فشل الفحص الجودة تلقائيًا[4]), التحقق من المخزون (كاميرا فوق رف تفحص إذا كان الرف فارغًا أو لا باستخدام التعرف على الصور، ثم تحفز إعادة التوريد في (ERPNext))، الأمن وحفظ الوقت (التقاط صور لمن دخل، ربطها بسجل الحضور للتدقيق)، وحتى التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على المستندات (مسح الأوراق أو الهويات في (ERPNext)، على الرغم من أن هذا أكثر لـ (IoT) المكتبي). في المبيعات/التجزئة، يمكن للكاميرات حساب عدد الزوار أو تحليل التركيبة السكانية – يمكن تغذية هذه البيانات إلى تحليلات (ERPNext) أو إدارة علاقات العملاء. يكون التكامل عادة غير مباشر (كاميرا -> برنامج معالجة -> (ERPNext)) لأن الفيديو الخام ثقيل جدًا على (ERPNext). لكن مع أجهزة AI الحديثة على الحافة، يمكن عمل الكثير على الكاميرا أو خادم الحافة، مرسلًا فقط البيانات المقطرة (الأعداد، التصنيفات) إلى (ERPNext). نطاق التكلفة ضخم: من كاميرات Pi DIY بـ 50 دولار إلى أنظمة صناعية بـ 10 آلاف دولار. يمكن تطبيق العديد من المشاريع مفتوحة المصدر (OpenCV، TensorFlow) على بث الكاميرا لاكتشاف الأحداث ذات الصلة بـ (ERPNext) (مثلاً، اكتشاف تحميل بالة على شاحنة بالكاميرا ثم تعليم مذكرة التسليم كتحميل).
9. أجهزة نقاط البيع (POS): بالإضافة إلى الماسحات (مذكورة أعلاه) وطابعات الإيصالات، يشمل جانب (IoT) لنقاط البيع أجهزة مثل محطات الدفع الذكية، شاشات مواجهة العملاء، وصناديق نقدية (IoT). أمثلة: طابعات الإيصالات: طابعات حرارية شبكية أو USB (Epson TM-T88 ~$300، أو USB أرخص ~$100) – يمكن لـ (ERPNext) طباعة الإيصالات عبر الطابعات المتصلة (غالبًا عبر المتصفح أو خادم الطباعة). شاشات العملاء: شاشات LCD صغيرة تعرض العنصر والسعر – يمكن تشغيلها عبر Raspberry Pi أو متحكم دقيق يتلقى البيانات من (ERPNext) POS (عبر web socket أو API). محطات الدفع: مثل قارئات بطاقات Verifone، Ingenico أو الحديثة المتصلة بـ (IoT) مثل Square Terminal أو Stripe Terminal. يمكن دمجها غالبًا عبر واجهات برمجة التطبيقات السحابية: على سبيل المثال، يمكن أمر Stripe Terminal عبر API لخصم بطاقة، ويستخدم (ERPNext) ذلك لتسجيل الدفع. بعض المناطق لديها أجهزة دفع محلية (مثل جهاز رقائق + لوحة PIN) حيث قد يتضمن التكامل SDK. صناديق النقود: عادة ما تتصل بالطابعات أو نقاط البيع، وليست ذكية بنفسها لكن تُفعّل بأمر طباعة – ما زالت جزءًا من النظام البيئي. حالات الاستخدام: معاملات التجزئة السلسة – قد يُكمل (ERPNext) POS ببطاقة IoT، بحيث عند إتمام الفاتورة، يُفعّل قارئ البطاقة لقبول الدفع، ثم يحصل (ERPNext) على التأكيد ويعلم أن الفاتورة مدفوعة. سيناريو آخر: ميزان وزن عند نقطة البيع (شائع في البقالات) مدمج بحيث عند وضع المنتجات عليه، يحصل (ERPNext) على الوزن (كأن الميزان يرسل بيانات إلى تطبيق POS الذي يملأ حقل الكمية). هذا مشابه للمناقشة السابقة للميزان لكن مخصص لواجهة المبيعات. أيضًا، مسح محافظ الهاتف المحمول أو رموز QR (باستخدام هاتف أو ماسح خاص) هو رابط IoT – مثل مسح رمز QR للدفع الخاص بالعميل ويتحقق (ERPNext) منه عبر استدعاء API. تكاليف (IoT) لنقاط البيع معقولة إلى حد كبير باستثناء بنية بطاقات الدفع التي قد تشمل رسومًا. على سبيل المثال، يمكنك إعداد محطة نقاط بيع مفتوحة المصدر كاملة مع حاسوب صغير (300 دولار)، شاشة لمس (200 دولار)، ماسح (100 دولار)، طابعة (200 دولار) – أقل من 1000 دولار – تعمل (ERPNext) في متصفح، بالإضافة إلى ما يقدمه مزود البطاقة. إذا أردت بناء مخصص، يمكنك أيضًا استخدام جهاز لوحي أندرويد (حوالي 200 دولار) مع دفع مدمج (بعض أجهزة نقاط البيع أندرويد تحتوي على قارئات بطاقات وطابعات مدمجة، غالبًا ما تُرى في آسيا، وتكلف 300-500 دولار). باستخدام مرونة (ERPNext)، يمكن دمج هذه الأجهزة عبر تخصيص واجهة POS الأمامية (المصدر مفتوح) أو تشغيل تطبيقات مساعدة خارجية تتوسط بين الجهاز و(ERPNext).

القائمة أعلاه ليست شاملة، لكنها تغطي الفئات الأساسية للأجهزة التي قد تأخذها بعين الاعتبار في مشروع (ERPNext IoT). النمط العام هو: الأجهزة البسيطة منخفضة التكلفة (مثل المستشعرات الأساسية أو الماسحات) رخيصة ولكن قد تحتاج إلى عمل تكامل مخصص أكثر، في حين أن الأجهزة الذكية “عالية الأداء” (مثل ماسح RFID محمول شامل أو رف ذكي تجاري) أغلى لكنها غالبًا تأتي مع قدرات تكامل موجودة (واجهات برمجة التطبيقات، إلخ). وبما أن السؤال يركز على المصدر المفتوح والبناء على (Frappe)، يمكن ملاحظة أنه حتى للأجهزة التجارية، يمكنك غالبًا إنشاء تطبيقات (Frappe) مخصصة للتكامل بدلاً من شراء برمجيات ملكية. على سبيل المثال، بدلاً من استخدام نظام مغلق لجهاز بصمة الإصبع، يمكنك استخدام وثائق API الخاصة بهم لجعل (ERPNext) (أو خدمة جانبية) تسحب السجلات مباشرة إلى النظام – مستفيدًا من “منصة (Frappe) القوية” لبناء طبقة التكامل المفقودة داخليًا.

مخططات العمارة وسير العمل لحالات الاستخدام

لفهم أفضل لكيفية تفاعل (ERPNext) مع أجهزة (IoT)، لننظر إلى بعض هياكل حالات الاستخدام العملية مع سير العمل:

1. مراقبة الآلات في التصنيع (تكامل MQTT): تخيل سيناريو مصنع:
2. عدة مستشعرات (درجة حرارة، اهتزاز، عدادات إنتاج) متصلة بالآلات على أرضية المصنع. كل مستشعر متصل بجهاز حافة محلي (مثل أردوينو أو Raspberry Pi لكل آلة أو مجموعة آلات).
3. تنشر هذه الأجهزة الحافة قراءات المستشعرات إلى وسيط MQTT (يعمل على الشبكة المحلية أو خادم سحابي). مثلاً، تنشر الآلة A رسالة إلى موضوع factory/machineA/metrics كل 5 ثواني بحمولة JSON مثل {"temp": 75.0, "vibration": 0.02}.
4. خدمة وسيطة تشترك في هذه المواضيع. قد يكون هذا نص Python يعمل على خادم (ERPNext) أو خادم تطبيق منفصل. باستخدام عميل Paho MQTT، يستمع للبيانات الواردة.
5. عند وصول رسالة، تنفذ الخدمة الوسيطة تخطيط البيانات: مثلاً، تعرف أن الموضوع factory/machineA/metrics يتوافق مع الآلة المسماة “Machine A” في قائمة الأصول بـ(ERPNext). ثم تستخدم API (REST) لـ(ERPNext) لإدخال مستند جديد (ربما من نوع مستند مخصص Machine Reading) يحوي القياسات والطابع الزمني[5]. بدلاً من ذلك، يمكنها تحديث حقول على مستند الأصل (مثل آخر درجة حرارة).
6. الآن لدى (ERPNext) بيانات خام، ولكن الأهم هو إعداد أتمتة في (ERPNext): ربما سكربت خادم أو قاعدة إشعارات بحيث إذا تجاوزت الحرارة 80°C، يتم إنشاء طلب صيانة. أو إذا ارتفع الاهتزاز فوق حد معين، يتم إرسال تنبيه لفريق الصيانة. هذه هي طريقة تحفيز سير العمل ببيانات (IoT) في الوقت الحقيقي[1].
7. يمكن إعداد لوحة بيانات في (ERPNext) (باستخدام مخططات اللوحة أو تقرير) لعرض آخر حالات الآلات. للرؤية الأفضل، قد تدفع الخدمة الوسيطة أو مستهلك الحدث البيانات إلى قاعدة بيانات زمنية يقرأها (Grafana)، لكن الأحداث الأساسية موجودة في (ERPNext).
8. ملخص العمارة: المستشعرات -> جهاز الحافة (المتحكم الدقيق) -> وسيط MQTT -> خدمة وسيطة (اشتراك وتحويل) -> (ERPNext) (عبر API) -> (ERPNext) يحفز إجراءات/تنبيهات. هذا يتوافق بشكل فضفاض مع الشكل السابق، حيث ترسل عدة أجهزة بيانات يتم تجميعها وإرسالها إلى (ERPNext).
9. في هذه العمارة، إذا انقطع الإنترنت، بما أن الوسيط و(ERPNext) يمكن أن يكونا على الشبكة المحلية، لا تزال البيانات تتدفق (أو تخزن مؤقتًا). إذا كان (ERPNext) مستضافًا سحابيًا، يمكن إبقاء الوسيط محليًا ولجعل الخدمة الوسيطة تربط إلى (ERPNext) السحابي عند استعادة الشبكة، مع تخزين مؤقت للبيانات أثناء الانقطاع. تستخدم العديد من التطبيقات هذا النمط لأن MQTT يفصل منتجي ومستعملي البيانات بشكل جيد، موفرًا بثًا في الوقت الحقيقي[1][1].
10. جمع الطلبات بالمخزن باستخدام ماسحات محمولة (سير عمل REST API): افترض مستودعًا يستخدم تطبيق أندرويد مخصص للمسح:
11. تشغل الأجهزة المحمولة (مثل ماسحات أندرويد Zebra TC21) تطبيقًا مخصصًا يعرض قوائم جمع الطلبات المسحوبة من (ERPNext) (التطبيق يستدعي API لـ(ERPNext) لجلب كل قوائم الجمع المفتوحة المخصصة لذلك المستخدم، مثلاً).
12. يمسح العامل باركود العناصر أثناء الجمع. يستدعي التطبيق فورًا نقطة نهاية API في (ERPNext) (باستخدام رمز API للمصادقة) لتسجيل كل عنصر تم جمعه. مثلاً، لكل مسح يمكنه تقديم قيد مخزون أو تحديث مذكرة تسليم مسودة. في حالة ClefinCode، يجمع التطبيق المسحات حتى لو كان بدون اتصال ثم يرسلها دفعة إلى (ERPNext).
13. مثال على سير العمل: قائمة جمع رقم #PL-0001 بها 5 عناصر. يوجه التطبيق المستخدم في المخزن. عند كل صندوق، يمسح الباركود؛ يستدعي التطبيق /api/resource/Stock Entry لإنشاء خط قيد مخزون أو يستدعي طريقة مخصصة لوضع علامة أن العنصر تم جمعه في قائمة الجمع. يرد (ERPNext) بالنجاح أو الخطأ (مثل خطأ في العنصر).
14. بعد مسح كل العناصر، يمكن للتطبيق استدعاء إجراء تقديم (ربما استدعاء طريقة معتمدة في (ERPNext) frappe.client.submit لوثيقة) لإنهاء قيد المخزون أو مذكرة التسليم. يعالج خادم (ERPNext) ذلك ويرد بتأكيد.
15. عند الانتهاء، قد يمسح التطبيق أيضًا ملصق الحزمة ويدعو (ERPNext) لإنشاء سجل تتبع شحنة أو طباعة ملصق (يمكن لـ(ERPNext) إنشاء PDF يطبعه التطبيق).
16. الاتصال هنا هو استدعاءات API RESTful مباشرة من الجهاز إلى (ERPNext)[1]. يعتمد على اتصال Wi-Fi أو خلوي في المخزن. إذا كانت الاتصالات مشكلة، يمكن للتطبيق تخزين المسحات ومزامنتها عند الاتصال.
17. ملخص العمارة: ماسح محمول (مع تطبيق) -> API REST (JSON عبر HTTPS) -> تحديث قاعدة بيانات (ERPNext). لا يوجد وسيط، المنطق جزء في التطبيق وجزء في (ERPNext) (عبر سكربتات خادم تعالج البيانات الواردة).
18. يسلط هذا النهج الضوء على كيف يمكن لواجهة (ERPNext) API أن تكون نقطة التكامل لأجهزة شبيهة بـ (IoT) (ماسحات ذكية). إنها أبسط في العمارة (لا يوجد وسيط)، لكن المقابل هو أنه يجب التعامل مع الاتصالات وربما حدود المعدل (التطبيق لا ينبغي أن يغمر خادم API بطلبات).
19. تتبع الأسطول والخرائط (سير عمل سحابي هجين): لننظر إلى أسطول دراجات التوصيل مع متعقبات الهواتف الذكية:
20. كل موظف توصيل يشغل تطبيقًا على هاتفه يحصل باستمرار على موقع GPS (باستخدام GPS مدمج في الهاتف). كل 30 ثانية، يرسل التطبيق الموقع إلى دالة سحابية أو وسيط رسائل (للحفاظ على البطارية، قد يكون أقل تواترًا إذا لزم الأمر).
21. افترض استخدام نهج خفيف: ينادي التطبيق دالة بدون خادم (Webhook) مستضافة على (Frappe Cloud) أو تطبيق Flask بسيط، عند عنوان URL مثل /update_location?veh=Bike12&lat=25.276&lon=55.360. تصدق هذه الدالة (ربما برمز من التطبيق) ثم تنادي API (REST) لـ(ERPNext) لتحديث بيانات المركبة. قد يكون لدينا نوع مستند مخصص Delivery Vehicle مع جدول فرعي للمواقع الحديثة، أو استخدام مستند Integration في (ERPNext) للتتبع. ولكن من المرجح إنشاء مستند مخصص GPS Log – كل استدعاء ينشئ سجل GPS لـ Bike12 مع الطابع الزمني والإحداثيات.
22. بدلاً من ذلك، يمكن تجاوز الدالة الإضافية والسماح للتطبيق بالاتصال مباشرة بـ (ERPNext) عند نقطة نهاية API (إذا تمت معالجة CORS والأمان). لكن أحيانًا يستخدم طبقة وسطى للأمان ولتخزين البيانات مؤقتًا.
23. الآن لدى (ERPNext) تدفق نقاط GPS لكل مركبة. يمكن إنشاء عرض خريطة أو استخدام لوحة تحكم مع (GeoChart)، أو ببساطة سرد المركبات النشطة مع آخر موقع معروف. للموزعين، يمكن صفحة مخصصة في (ERPNext) تعرض خريطة ويب (Leaflet أو Google Maps JS) حيث تستعلم (ERPNext) عن المواقع الأخيرة عبر API وترسمها. هذا يعرض الأصول المتحركة على خريطة مباشرة.
24. إذا خرجت الدراجة عن المسار أو تأخرت، يمكن للنظام الإشارة إلى ذلك. يمكن لـ(ERPNext) حساب ETA للعميل بمقارنة الموقع بالوجهة (مع سكربت بسيط أو استدعاء API خرائط) وتحديث حالة رحلة التوصيل. إذا تأخرت، تظهر تنبيهات ملونة في (ERPNext).
25. ملخص العمارة: تطبيق الهاتف -> HTTP(S) -> (ERPNext) (أو عبر خادم ترحيل صغير) -> البيانات في (ERPNext)، متاحة للمستخدمين. وربما -> (ERPNext) -> واجهة المستخدم (خرائط). الاتصال عبر الإنترنت (بيانات خلوية على الهاتف) باستخدام REST أو WebSocket لتحديثات الدفع إلى شاشة الموزع.
26. يُظهر هذا السيناريو كيف يحل جهاز (IoT) المحمول (الهاتف الذكي) محل متعقب مخصص، و(ERPNext) مرن بما يكفي ليكون الخلفية له. المفتاح هو تصميم نموذج البيانات (أنواع المستندات للمواقع أو استخدام الأنواع الموجودة مثل Integration Log أو Data Log إذا أردنا إعادة الاستخدام، رغم أن المخصص أنظف).
27. مراقبة البيئة والتنبيه (LoRaWAN + Webhook): لنفترض وجود مصنع به مستشعر CO₂ LoRaWAN في غرفة تخزين المواد الكيميائية ومستشعر درجة حرارة LoRaWAN في التخزين البارد.
28. ترسل هذه المستشعرات التي تعمل بالبطارية بيانات كل 15 دقيقة إلى بوابة LoRaWAN في الموقع. تقوم البوابة بإعادة التوجيه إلى خادم شبكة LoRaWAN (قد يكون TheThingsNetwork، خادم مجاني/مجتمعي لـ LoRaWAN).
29. على خادم الشبكة، نُعد تكاملًا: لكل رسالة من مستشعراتنا، نرسلها عبر webhook إلى نقطة نهاية API في (ERPNext) (نقطة نهاية سكربت خادم مخصصة أو طريقة @frappe.whitelist). تأتي البيانات كـ JSON مثل {"sensor":"CO2_A","co2":900,"units":"ppm","time":"2025-06-25T17:00:00Z"}.
30. يستقبل (ERPNext) هذا. أنشأنا نوع مستند Environment Reading مع حقول للمستشعر، النوع، القيمة، الطابع الزمني، وربما الربط بموقع أو مستودع. يأخذ سكربت الخادم الويب هوك الوارد، يتحقق من الرمز (للتأكد من أنه من خادم LoRa الخاص بنا)، ويدخل مستند قراءة بيئية جديد في (ERPNext).
31. في الوقت نفسه، أعددنا في (ERPNext) إشعارًا: إذا تجاوزت قراءة البيئة من نوع CO₂ 1000 ppm، ترسل بريدًا إلكترونيًا إلى مدير السلامة وتنشئ مشكلة بعنوان “مستوى CO₂ مرتفع في الغرفة X”. وبالمثل، إذا تجاوزت الحرارة 8°C في الغرفة الباردة، يتم الإشارة إلى المخزون هناك (ربما بإنشاء فحص جودة لتلك الدُفعات أو مهمة صيانة لفحص الفريزر).
32. هذا مثال على تكامل ويب هوك حيث يدفع منصة (IoT) (خادم LoRa) البيانات مباشرة إلى (ERPNext) عند الحدث[1]. إنه فعال جدًا: شبه في الوقت الحقيقي ولا حاجة لوسيط دائم التشغيل (يتولى (ERPNext) ذلك). الملاحظة الوحيدة هي التأكد من قدرة (ERPNext) على التعامل مع الحمل إذا كانت الرسائل متكررة جدًا – في حالتنا كل 15 دقيقة أمر بسيط. لو كانت كل ثانية، قد نفصلها.
33. العمارة هنا هي: المستشعر -> البوابة -> خادم (IoT) سحابي -> ويب هوك -> (ERPNext). نعتمد على قدرة تكامل شبكة (IoT) لتجنب كتابة وسيط مخصص. العديد من خدمات (IoT) السحابية (AWS IoT، Azure IoT Central، إلخ) تسمح بدفع البيانات عبر ويب هوكس أو استدعاءات API التي يقبلها (ERPNext).
34. على جانب (ERPNext)، قد يشمل تصور بيانات البيئة مخططات زمنية (يمكن استخدام مخططات لوحة (ERPNext) لكنها قد لا تكون مثالية للبيانات الزمنية؛ ربما نسجل قيم ملخصة دورية). للتحليل الثقيل، قد ندفع البيانات إلى (InfluxDB) منفصل، لكن (ERPNext) سيحتفظ بالأحداث الرئيسية والانتهاكات للحدود.

من هذه الأمثلة، يمكنك رؤية أنماط متكررة في المخططات:

1. عادة ما توجد طبقة حافة/بوابة (سواء بوابة مادية مثل (Pi)، أو تطبيق على هاتف، أو خدمة (IoT) سحابية) تقوم بترجمة بروتوكولات الجهاز إلى اتصالات صديقة للويب لـ(ERPNext).
2. (ERPNext) يقع في طبقة المؤسسة، لا يتعامل مباشرة مع اتصالات الأجهزة منخفضة المستوى، لكنه يوفر APIs ونقاط نهاية للتكامل. يعمل كمركز مركزي حيث يتم تجميع كل بيانات (IoT) المعالجة وربطها بسياق الأعمال (سجلات الصيانة، سجلات المخزون، إلخ).
3. يمكن أن تتدفق المشغلات والإجراءات في كلا الاتجاهين: من (IoT) إلى مشغلات (ERPNext) (مثلاً، مستشعر يشغل تنبيه)، ومن (ERPNext) إلى إجراءات (IoT) (مثلاً، (ERPNext) يأمر جهازًا بفعل شيء بناءً على منطق الأعمال). قد يشمل الأخير اتصال (ERPNext) بواجهة API لبوابة (IoT) أو نشر إلى موضوع MQTT تستمع له الأجهزة[1]. مثلاً، إذا دخل طلب عالي الأولوية، يمكن لـ(ERPNext) إرسال رسالة إلى شاشة ذكية في أرضية المصنع لتعجيل تلك المهمة. تنفيذ ذلك قد يستخدم MQTT: (ERPNext) (عبر مكون صغير أو طلب HTTP إلى خدمة MQTT) ينشر "Job 1001 expedite" إلى موضوع machines/display، وجهاز الحافة المشترك يعرض تنبيه وامض على لوحة (Andon). بالتالي، تكون العمارة ثنائية الاتجاه.

يمكن تمثيل عمارة (IoT-ERPNext) بصريًا على شكل كتل مكدسة: الأجهزة (مستشعرات/مُفعِلات) <-> الحافة/الوسيط (بوابات، وسطاء، APIs) <-> خادم (ERPNext) (مع قاعدة البيانات ومنطق الأعمال) <-> المستخدمون (واجهة (ERPNext)، لوحات المعلومات، الإشعارات). كل سهم عادة يكون عبر HTTPS أو MQTT. يتم تطبيق الأمان عند كل واجهة (تشفير، مفاتيح).

النقطة الأساسية من هذه المخططات وسير العمل هي أن (ERPNext) يمكن أن يتناسب بشكل جيد في هياكل (IoT) كطبقة مركزية للبيانات والعمليات. قد لا يتصل مباشرة بالأجهزة الخام (هذا حيث تساعد منصات (IoT) أو الحوسبة الحافة)، ولكن بقليل من التكامل، ينسق كل شيء: تخزين البيانات، ربطها بالسجلات الرئيسية، وبدء الاستجابات المناسبة (المعاملات، التنبيهات، إلخ). سواء باستخدام استدعاء API مباشر بسيط أو خط أنابيب متعدد الطبقات معقد، النتيجة النهائية هي عمل (ERPNext) و(IoT) معًا لأتمتة وتوفير المعلومات لعمليات الأعمال.

اعتبارات التكلفة والتوسع لحلول (IoT-ERPNext)

عند التخطيط لتكامل (IoT) مع (ERPNext)، من المهم وضع ميزانية للعناصر المختلفة: الأجهزة، البنية التحتية، التطوير، والصيانة المستمرة. هنا نفصل عوامل التكلفة ونقدم إرشادات لإدارتها، بما في ذلك الفروق بين الخيارات منخفضة وعالية التكلفة:

1. تكاليف الأجهزة: هذا هو الجزء الأكثر وضوحًا – كل أجهزة (IoT) (مستشعرات، بوابات، إلخ). هناك نطاق واسع:
2. المستشعرات والأجهزة النهائية: المستشعرات الأساسية (درجة الحرارة، الرطوبة، إلخ) يمكن أن تكون رخيصة جدًا، خصوصًا عند الشراء بالجملة. المستشعرات الصناعية عالية الجودة (كاشفات الغاز مقاومة للانفجار، مسبارات دقيقة) قد تكلف مئات أو آلاف الدولارات لكل منها. وبالمثل، الأجهزة البسيطة مثل وحدات (Arduino) رخيصة (<50 دولار)، في حين أن الأجهزة المتخصصة (مثل ماسح RFID محمول متين أو كاميرا تصوير حراري) مكلفة. من الحكمة تصنيف أجهزتك: البنية التحتية الحيوية (أنفق أكثر من أجل الموثوقية) مقابل غير الحيوية (يمكن استخدام أجهزة هاوي أو متوسطة). على سبيل المثال، لمراقبة درجة حرارة المخزن قد تكفي عقدة مستشعر DIY بـ50 دولار، لكن للتخزين الصيدلاني قد تستثمر في مسجلات معايرة بـ500 دولار. مثال منخفض التكلفة مقابل عالي التكلفة: نظام باركود منخفض التكلفة قد يستخدم ماسحات بقيمة 50 دولارًا وملصقات مطبوعة، عالي التكلفة قد يستخدم ماسحات خاتم بقيمة 1500 دولار وعلامات رف إلكترونية. إعداد RFID منخفض التكلفة: قارئ USB واحد بـ500 دولار وبعض العلامات، عالي التكلفة: عدة قراء ثابتة وهوائيات بـ5000 دولار+، بالإضافة إلى علامات وبرمجيات[10]. يمكنك عادة تجربة منخفض التكلفة لإثبات العائد ثم التوسع لأجهزة متينة إذا لزم الأمر.
3. بوابات (IoT): إذا لزم الأمر (مثل بوابة LoRaWAN أو حاسوب صناعي)، احسب حوالي 100 دولار لبنية DIY Pi وحتى 1000 دولار لبوابة مؤسسية مع دعم 4G، إلخ. بعض البوابات تأتي مع خدمات اشتراك (مثلاً، بوابة خلوي قد تشمل تكاليف بيانات).
4. أجهزة الحافة: يمكن أن تكون بسيطة مثل (Raspberry Pi) بـ35 دولارًا لكل منها أو حواسيب قديمة معاد استخدامها، أو معقدة مثل متحكمات صناعية معتمدة بـ1000 دولار+. استخدام أجهزة جاهزة صديقة للمصدر المفتوح (مثل (Pi) أو (Beaglebone) أو لابتوب قديم) يمكن أن يوفر التكاليف ويبقى فعالًا طالما البيئة ليست قاسية.
5. الشبكات وما إلى ذلك: الكابلات، أجهزة التوجيه، ربما نقطة وصول Wi-Fi مخصصة لـ(IoT)، بطاقات SIM لأجهزة خلوي – منفردة ليست كبيرة التكلفة لكنها تتراكم عند النطاق. مثلاً، 50 بطاقة SIM مع خطط بيانات قد تكلف 500 دولار شهريًا متكرر.
6. تكاليف البرمجيات/التطوير: تحتاج الأجهزة إلى تكامل وغالبًا برامج مخصصة لربطها بـ(ERPNext). الخبر السار: (ERPNext) نفسه مجاني (مفتوح المصدر) والعديد من أدوات (IoT) التي ناقشناها (Node-RED, Mosquitto, إلخ) مجانية. لذا تكاليف تراخيص البرمجيات يمكن أن تكون قليلة إذا استخدمت المصادر المفتوحة. التكلفة الكبرى هي وقت المطور/المستشار للبناء والصيانة. إذا لديك فريق تقني داخلي، قد يكون فقط وقت مشروعهم؛ إذا وظفت خبراء (IoT)/(ERPNext)، ضع الميزانية. مثلاً، كتابة تطبيق (ERPNext) مخصص للتعامل مع PLC (Modbus) قد تستغرق بضعة أسابيع (تكلفة عدة آلاف دولار عمل). استخدام مكتبات أو أمثلة موجودة قد يقلل ذلك. ميزة (ClefinCode) أنها فريق تطوير، يمكنهم بناء هذه الأدوات على (Frappe) بدون تكاليف ترخيص، فقط مجهود. إذا فكرت في منصات (IoT) تجارية: AWS IoT, Azure، قد تترتب تكاليف شهرية بناءً على حجم البيانات (مثلاً AWS IoT قد تفرض على ملايين الرسائل). استخدام وسطاء مفتوحين المصدر ومستضافين ذاتيًا يتجنب ذلك، لكن عليك إدارة البنية التحتية.
7. أحيانًا الحلول الجاهزة التجارية (مثل برمجيات (IoT) للبائع) قد تنجز الأمر أسرع لكن بتكلفة مستمرة. مثلاً، “موصل (ERPNext IoT)” جاهز (إن وجد تجاريًا) قد يحتاج ترخيص. بما أننا نفضل المصادر المفتوحة، نفترض تكاليف برمجيات قليلة. لكن لو استعملت مثل Azure IoT Hub لإدارة الأجهزة، تدفع رسوم Azure (ربما 0.50 دولار للجهاز شهريًا بالإضافة لرسوم الرسائل). قد تكون ضئيلة في الصورة الكبيرة إلا لو آلاف الأجهزة.
8. التدريب والتخصيص: هناك أيضًا تكاليف “ناعمة” – تدريب الموظفين على استخدام الماسحات الجديدة، تعديل العمليات لتضمين أتمتة (IoT). قد لا تكون أموالًا مباشرة لكنها وقت وإنتاجية أثناء الانتقال.
9. تكاليف الاستضافة والاتصال: يمكن استضافة (ERPNext) محليًا أو سحابيًا (مثل (Frappe Cloud) أو غيره). إذا زادت بيانات (IoT) كثيرًا، قد تحتاج خادم أقوى (ذاكرة/معالج أكثر) أو مساحة تخزين أكبر لقاعدة البيانات. مثلاً، إذا سجلت ملايين قراءات مستشعرات، ستكبر قاعدة البيانات – قد تحتاج إنفاقًا على قرص أو حلول أرشفة. الاستضافة السحابية قد تفرض رسومًا حسب حجم DB أو عدد العمليات، فراقب ذلك. إذا تخطط لتخزين بيانات (IoT) الخام خارجيًا (مثل (InfluxDB)، فاحسب خادم لذلك أيضًا.
10. الاتصال بالإنترنت: إذا كانت الأجهزة تستخدم خلوي، فإن خطة بيانات SIM هي تكلفة متكررة (لتواتر معتدل، كثير من SIMs (IoT) قد تكون 5 دولار/شهر للجهاز). اضرب في عدد الأجهزة والأشهر – قد تتجاوز تكلفة الاتصال تكلفة الأجهزة على المدى الطويل لو عدد الأجهزة كبير. أحيانًا استخدام شبكة (LoRaWAN) مجتمعية أو استخدام Wi-Fi موجود يقلل التكلفة.
11. وسيط الرسائل/الخدمات السحابية: تشغيل وسيط (Mosquitto) خاص بك مجاني تقريبًا باستثناء تكلفة VM. لكن استخدام خدمة وسيط سحابية (مثل HiveMQ Cloud, AWS IoT) قد يكون لها رسوم شهرية بناءً على عدد الرسائل (مثلاً HiveMQ Cloud قد تسمح عدد محدود ثم تسعير طبقي).
12. للنشر الصغير، التكاليف ضئيلة (ربما 10-20 دولار/شهر إجمالي اتصال). للنشر الكبير (مئات الأجهزة)، قد تتفاوض على خطط بيانات (IoT) بالجملة.
13. الصيانة والتوسع: غالبًا ما يتم التقليل من شأنها. أجهزة (IoT) في الميدان تحتاج صيانة:
14. صيانة الأجهزة: قد تحتاج المستشعرات للمعايرة، استبدال البطاريات (للأجهزة اللاسلكية، عمر البطارية محدود). إذا لديك 100 مستشعر حرارة بعمر بطارية سنتين، ستغير ~4 بطاريات شهريًا في المتوسط – هذا جدول صيانة يجب التخطيط له (وتكلفة صغيرة للبطاريات، ربما 2 دولار لكل واحدة، بالإضافة لجهد العمل). الأجهزة قد تفشل أو تتضرر – احجز ميزانية للقطع الاحتياطية (ربما 5-10% من تكلفة الجهاز سنويًا كصندوق بدائل).
15. صيانة البرمجيات: حافظ على تحديث البرامج الثابتة لسد ثغرات الأمان (خاصة لكاميرات IP أو أجهزة – معروفة بأنها أهداف إذا كانت قديمة). إذا كنت تستخدم سكربتات مخصصة أو وسيط، حدثها عندما تتغير إصدارات (ERPNext) أو توسع النظام. تساعد اختبارات الوحدة والمراقبة على ضمان استمرار التكامل بعد التحديثات (API (ERPNext) مستقر نسبيًا لكن أي كود مخصص قد يتعطل في تغييرات إصدارات رئيسية – خصص وقتًا لذلك).
16. اعتبارات التوسع: إذا ضاعفت عدد الأجهزة، هل العمارة الحالية تتحمل؟ مثلاً، (ERPNext) يمكنه التعامل مع عدد كبير من استدعاءات API، لكن إذا انتقلت من 100 إلى 10,000 استدعاء/دقيقة، قد تحتاج إدخال تخزين مؤقت أو طابور رسائل، أو توسيع (ERPNext) (زيادة موارد الخادم، أو توزيع الحمل). قد يترتب على ذلك تكلفة لخوادم إضافية أو تحسينات. أفضل الممارسات قياس الحمل وربما تلخيص البيانات قبل وصولها لـ(ERPNext) كما ناقشنا (لا تجعل (ERPNext) يستقبل كل قراءة بالمللي ثانية؛ اجمعها إلى فترات ذات معنى).
17. تخطيط التعطل: إذا فشل نظام (IoT) (مثلاً تعطل الوسيط أو (ERPNext))، ما هو الحل؟ للعمليات الحيوية، قد تستثمر في أجهزة أو شبكات زائدة. مثلاً، وسيط MQTT ثانوي، أو وضع عدم اتصال حيث تخزن الأجهزة البيانات مؤقتًا. هذا يزيد التعقيد والتكلفة (ربما خادم إضافي للنسخ الاحتياطي).
18. إحدى استراتيجيات السيطرة على التكاليف هي البدء صغيرًا (تجربة مع مجموعة فرعية من الأجهزة) وتقييم الأداء والعائد على الاستثمار. إذا كان مسح 100 عنصر مع الباركود وفر X ساعات، ربما تبرر إضافة 10 ماسحات أخرى، إلخ. توسع تدريجيًا، وابنِ قابلية التوسع في التصميم (باستخدام المعالجة غير المتزامنة، قاعدة بيانات تسجيل منفصلة، إلخ).

لتوفير فكرة عن هيكل التكلفة:

1. الإعداد الأولي: قد يكون، على سبيل المثال، 5 آلاف دولار على أجهزة IoT (مزيج من الحساسات، بعض البوابات، وعدد قليل من الماسحات)، و0 دولار على البرمجيات (مفتوحة المصدر، باستثناء ربما 500 دولار على بعض الأدوات أو المكتبات إذا لزم الأمر)، و2000 دولار على خدمات التنفيذ (إذا كان داخليًا، قد يكون هذا تكلفة داخلية). إذا تم استخدام أجهزة عالية الجودة، قد يرتفع الإعداد الأولي إلى 20 ألف دولار أو أكثر.
2. التكاليف الجارية (سنويًا): ربما من 500 إلى 1000 دولار على الاتصال (بطاقات SIM، وغيرها)، وعدة آلاف على استبدال/إضافة أجهزة (توسيع النطاق أو الأجهزة التالفة)، وميزانية معينة لوقت المطور للتحديثات (ربما دور بدوام جزئي لمراقبة النظام، أو عقد دعم ببعض الآلاف سنويًا). إذا كان الاستضافة خارجية، أضف تكلفة استضافة ERPNext (ربما 100-200 دولار شهريًا لسيرفر سحابي جيد، يغطي أيضًا الاستخدام العادي لـ ERP).
3. تكاليف الفرصة والتوفير: الجانب الآخر هو أن هذه التكاليف غالبًا ما تعوض من خلال توفير العمالة، تقليل الأخطاء، أو القدرات الجديدة. على سبيل المثال، قد يكون RFID مكلفًا، لكن إذا قلل وقت عد المخزون السنوي بنسبة 80% ومنع الفروقات المكلفة في المخزون، يمكن أن يكون له عائد إيجابي على الاستثمار. العديد من الاستثمارات في IoT في الصناعة لديها حسابات للعائد على الاستثمار – مثل الصيانة التنبؤية التي قد تتجنب انهيارًا رئيسيًا واحدًا يكلف 50 ألف دولار في وقت التوقف، مما يبرر بسهولة 10 آلاف دولار على الحساسات.

يجب أيضًا مراعاة قابلية توسيع التكلفة: إضافة الجهاز رقم 101 غالبًا ما يكون أرخص لكل جهاز مقارنة بالأول (لأن البنية التحتية موجودة بالفعل). ومع ذلك، قد ترتفع بعض التكاليف عند عتبات معينة (مثل الحاجة إلى سيرفر أكبر، أو ترقية إلى خطة مدفوعة لخدمة عند تجاوز الحدود المجانية). خطط للتوسع التدريجي: ربما عند 50 جهازًا تحتاج إلى تجميع MQTT broker أو تقسيم قاعدة البيانات.

أخيرًا، لاحظ أن استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر وإطار العمل Frappe يمكن أن يكون موفرًا للتكاليف مقارنة بالحلول التجارية:

1. قد تفرض منصات IoT التجارية رسومًا لكل رسالة أو جهاز. التكامل مع ERPNext الذي يبنى داخليًا له تكلفة ثابتة.
2. بعض البائعين يبيعون حزم “ERP+IoT” والتي قد تكون اشتراكات مكلفة جدًا. إذا تمكنت من تحقيق نفس الشيء باستخدام ERPNext وأجهزة عادية، غالبًا ما تكون النتيجة أفضل. على سبيل المثال، نظام مستودعات متكامل مع RFID خاص يمكن أن يكلف عشرات الآلاف؛ القيام بذلك باستخدام قراءات جاهزة وتطبيق ERPNext قد يقلل التكلفة إلى النصف، مع حاجة لخبرة تقنية.
3. السياق في الشرق الأوسط يشير إلى أن استيراد أنظمة أو اشتراكات مكلفة قد يكون أقل جاذبية؛ بدلاً من ذلك، يمكن للمدمجين المحليين (مثل ClefinCode) تنفيذ حلول مخصصة على ERPNext المفتوح المصدر، متجنبين بذلك رسوم الترخيص المتكررة.

ختامًا بخصوص التكاليف: من الضروري وزن قيمة العمل لكل تكامل IoT مقابل إجمالي تكلفة الملكية (TCO). ابدأ بالأمور السهلة (الأجهزة الرخيصة التي تحل نقطة ألم حقيقية). استخدم البرمجيات مفتوحة المصدر والمهارات الداخلية لتقليل الإنفاق الخارجي. صمم الحل بطريقة قابلة للتوسع حتى لا تواجه حاجزًا لإعادة استثمار ضخم عند التوسع. وتأكد من تخطيط الصيانة المستمرة – أحيانًا تخصيص ميزانية صغيرة للفحوص الدورية (مثل معايرة الحساسات كل 6 أشهر، فحص مستويات البطارية شهريًا عبر تقارير ERPNext، الخ) سيطيل عمر الأجهزة وموثوقيتها ويحمي استثمارك.

أفضل الممارسات لتكامل فعال بين IoT وERPNext

تنفيذ IoT مع ERPNext يتطلب أكثر من مجرد شراء أجهزة وبرمجة تكاملات. لضمان أن يكون النظام قويًا، آمنًا، وفعالًا حقًا، ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:

1. الاتصال وإدارة البيانات في الوقت الحقيقي: إذا كانت التحديثات في الوقت الحقيقي حرجة (مثل حالات إنذار الماكينة، تتبع المركبات الحي)، صمم النظام لاستخدام آليات الدفع (مثل MQTT، webhooks) بدلاً من الاستطلاع الكثيف. MQTT مثالي للوقت الحقيقي بسبب انخفاض الحمل وطبيعته الدفعية[1]. تأكد من أن تعامل ERPNext مع هذه التحديثات غير متزامن حيثما أمكن (باستخدام مهام خلفية أو hooks) حتى لا يتوقف واجهة المستخدم. طبق أيضًا تخزين مؤقت للبيانات عند الحافة – إذا انقطع الاتصال، يجب أن تقوم الأجهزة الطرفية بتخزين البيانات في قائمة انتظار وإعادة الإرسال، حتى لا تفقد المعلومات. ممارسة أخرى هي تصفية البيانات: أرسل فقط البيانات الضرورية إلى ERPNext. مثلاً، قراءة حساس 100 مرة في الثانية يمكن أن تُحسب كمتوسط أو بتصفية وفق العتبة وتُرسل قيمة واحدة في الدقيقة أو حدث عند حدوث شيء غير طبيعي (حيث أن ERPNext ليس قاعدة بيانات زمنية ذات تردد عالي؛ من المقبول تسجيل آلاف الأحداث يوميًا، لكن الملايين ستسبب تضخمًا). كما هو مذكور في ورقة اللوجستيات، قد يكون من الأفضل التعامل مع عمليات النبض المتكررة عبر خدمات منفصلة تجمع البيانات ثم تحدث ERPNext بشكل دوري[3]. استخدم ERPNext للبيانات “الملخصة” أو “الصفقات” (التنبيهات، الأعداد الإجمالية، الخ) واستخدم تخزين متخصص للبيانات الخام إذا لزم الأمر.
2. أمن البيانات والوصول: يوسع IoT من مساحة الهجوم الخاصة بك – كل جهاز ونقطة تكامل تعتبر مخاطرة محتملة. اتبع أفضل ممارسات الأمان:
3. أمان الشبكة: عزّل أجهزة IoT على شبكة VLAN منفصلة أو جزء منفصل من الشبكة. استخدم VPN أو أنفاق آمنة لإدارة الأجهزة عن بعد. تجنب تعريض الأجهزة مباشرة إلى الإنترنت إذا أمكن.
4. التشفير: يجب أن يكون كل الاتصال مع ERPNext عبر HTTPS/TLS[1]. بالنسبة لـ MQTT، استخدم SSL/TLS على الوسيط والعميل أو على الأقل داخل شبكة مؤمنة.
5. المصادقة: لا تقم بترميز بيانات اعتماد مستخدم ERPNext داخل الأجهزة؛ استخدم بدلاً من ذلك مفاتيح API أو رموز مع صلاحيات محدودة النطاق[1]. على سبيل المثال، أنشئ مستخدم ERPNext منفصل “iot_user” بصلاحيات الكتابة فقط لأنواع مستندات معينة، واستخدم مفتاح API لهذا المستخدم للأجهزة أو الوسيط. قم بتدوير المفاتيح إذا تم إخراج الجهاز من الخدمة.
6. أمان الجهاز: غيّر كلمات المرور الافتراضية على أي أجهزة IoT تجارية. حافظ على تحديث البرنامج الثابت (لديك عملية – ربما كل ثلاثة أشهر – لمراجعة مواقع البائع أو استخدام أداة إدارة أجهزة IoT). إذا تم اختراق الجهاز، قد يرسل بيانات خاطئة إلى ERPNext أو يكون بوابة إلى شبكتك.
7. التحقق من صحة البيانات: طبق فحوصات منطقية على جانب ERPNext للبيانات الواردة[1]. استخدم Server Scripts أو نقاط نهاية API مخصصة تتحقق من القيم (مثلاً، درجة الحرارة بالدرجة المئوية لا ينبغي أن تكون 1000، ارفضها أو علم عليها إذا كان كذلك – قد يشير إلى خطأ حساس أو بيانات خبيثة). هذا يضمن سلامة البيانات في ERPNext ويمنع إدخال محتوى غير مرغوب فيه.
8. التدقيق والتسجيل: احتفظ بسجلات لإجراءات تكامل IoT. يمكن لـ Integration Log في ERPNext تسجيل مكالمات الويب هوك، أو يمكنك تسجيل الأحداث في مستند مخصص (مثل سجل لجميع إدخالات API مع الطوابع الزمنية والمصادر). إذا بدا شيء غير طبيعي في بيانات ERPNext، تساعد هذه السجلات في تتبع المشكلة إلى الجهاز أو التكامل.
9. هيكل الشبكة والموثوقية: الصناعات المختلفة لها أولويات مختلفة:
10. بالنسبة للاحتياجات منخفضة الكمون (مثل نظام تحكم أو تنبيه خطر فوري)، يفضل المعالجة في الموقع. قد يعني ذلك تشغيل ERPNext في الموقع أو على الأقل اتخاذ القرارات قريبًا من الأجهزة. قد تسمح لنظام IoT باتخاذ إجراء محلي (مثل إيقاف الماكينة عبر PLC) ثم إبلاغ ERPNext، بدلاً من انتظار الأمر من ERPNext – السلامة أولًا.
11. بالنسبة للـتحمل الخطأ، ابني التكرار. جهز قنوات اتصال احتياطية (إذا فشل الواي فاي، يمكن للأجهزة التبديل إلى GSM، أو إذا تعطل الوسيط الأساسي، وجود ثانوي). تأكد من وجود نسخ احتياطية منتظمة لـ ERPNext – لأنه يستقبل بيانات تشغيلية، أي توقف أو فقد بيانات قد يؤثر أكثر من مجرد مكتب خلفي، قد يعرقل العمليات. ربما استخدم إعداد ERPNext على شكل مجموعة أو فشل آمن إذا كان العمل يعتمد بشدة على مدخلات IoT (رغم أن التوقف القصير لـ ERPNext عادة لن يكون كارثيًا إذا كانت الأجهزة تخزن البيانات مؤقتًا).
12. لـكفاءة الطاقة (خاصة للأجهزة التي تعمل بالبطارية)، صمم استراتيجية البيانات وفقًا لذلك. استخدم أوضاع النوم، التقارير المتباعدة، والحوسبة الطرفية لإرسال ما هو ضروري فقط. لا يحتاج ERPNext لمعرفة قراءة الحساس كل ثانية إذا كانت مرة واحدة في الدقيقة كافية للقرارات. هذا لا يوفر فقط بطارية الجهاز، بل يقلل الحمل على ERPNext.
13. لمراعاة عرض النطاق الترددي، اضغط البيانات إذا كنت ترسل صورًا أو حمولات كبيرة (مثلاً، يمكن لكاميرا IoT إرسال رابط صورة أو نتيجة معالجة بدلاً من الصورة الخام إلى ERPNext، وخزن الصورة في تخزين سحابي إذا لزم الأمر).
14. العوامل الإقليمية: في بعض المناطق (مثل المناطق النائية في الشرق الأوسط أو أفريقيا)، قد يكون الاتصال متقطعًا – فضل التقنيات مثل LoRa أو الحوسبة الطرفية التي لا تعتمد على الإنترنت المستمر. في المناطق الصناعية الكثيفة، قد تكون التداخلات مشكلة – خطط للترددات والقنوات (ربما يفضل الأسلاك للروابط الحرجة).
15. توصيل بيانات IoT إلى مستندات ERPNext: من أفضل الممارسات دمج بيانات IoT داخل ERPNext في السياق، بدلًا من إلقاء البيانات الخام. استفد من الوحدات الموجودة في ERPNext:
16. استخدم وحدة الصيانة لبيانات الماكينات – مثلًا، أنشئ مستند سجل الصيانة أو استخدم مستندات زيارة الصيانة/أمر العمل الموجودة لتسجيل ساعات العمل أو المشاكل. المثال في النسيج اقترح إضافة حقول مخصصة في وحدة الصيانة لبيانات الحساس مثل الحرارة، الاهتزاز[1]. هذا يبقي بيانات IoT مرتبطة بأصل أو سجل الماكينة.
17. استخدم وحدة المخزون أو الجودة لبيانات البيئة والعمليات – مثلًا اربط قراءات الحرارة بدفعة أو مستودع. ربما أنشئ جدول فرعي في الدفعة لـ “ظروف التخزين” واملأه عبر بيانات حساسات IoT. أو استخدم مستند تفتيش الجودة الذي يتم تشغيله تلقائيًا بواسطة الحساسات (مثل إذا اكتشف الحساس خروج المواصفات، أنشئ مستند تفتيش جودة أو عدم مطابقة).
18. لـالموارد البشرية، استخدم مستند تسجيل دخول الموظف (وهو مخصص لسجلات حضور الماكينات) بدلًا من مستند مخصص، بحيث تعمل وظائف العمل الإضافي والحضور في ERPNext مع بيانات IoT المجموعة.
19. لـاللوجستيات، إذا كنت تستخدم مستند رحلة التوصيل (المقدم في إصدارات ERPNext الحديثة لإدارة المسارات)، حدّثه بالموقع/الحالة. إذا لم يكن، عرّف مستندًا واضحًا للتتبع (مثل “تحديث موقع التوصيل”) واربطه بمذكرة التوصيل أو الرحلة عبر حقل رابط. بهذه الطريقة، يمكن لأي شخص يطلع على التوصيل في ERPNext رؤية معلومات IoT المتدفقة (آخر موقع معروف، الخ) في مكان واحد.
20. تجنب إنشاء مستندات بيانات IoT معزولة تمامًا دون ارتباط بالسجلات الأساسية. إذا اضطررت إلى مستند منفصل لسجلات الحساسات (لأن الحجم كبير)، فاجعل على الأقل مراجع (مثل حقل للأصل أو المستودع) حتى يكون مرتبطًا. هذا يسمح بإنشاء لوحات تقارير تربط بيانات IoT ببيانات العمل (مثل عرض سرعة الماكينة مقابل الإنتاج).
21. يجب استخدام ميزات الإشعارات والأتمتة في ERPNext (مثل تقارير البريد الإلكتروني التلقائية، التنبيهات، سكريبتات الخادم) للعمل على بيانات IoT. على سبيل المثال، أنشئ تنبيه “إذا تأخر أي تسجيل دخول موظف أكثر من 15 دقيقة، أرسل تنبيهًا للمشرف” أو “إذا أظهر أي قراءة ماكينة خطأ=true، أنشئ مهمة للصيانة”. هذا يضمن أن بيانات IoT لا تُخزن فقط، بل تُستخدم فعليًا في العمليات.
22. استخدم تصميم تكامل معياري وقابل للتكوين: لا ترمز كل شيء لجهاز واحد. من الأفضل إنشاء نظام مرن حيث يكون إضافة حساس جديد أو تغيير عتبة أمرًا سهلاً:
23. حافظ على سجل الأجهزة في ERPNext – مستند مثل “جهاز IoT” يسرد كل جهاز، نوعه، موقعه، وأي عوامل معايرة أو إعدادات. هذا مفيد لإدارة أصول أجهزة IoT نفسها (يمكنك حتى إنشاء مهام صيانة للأجهزة). كما يمكن لوسيط التكامل استدعاء قوائم الأجهزة من ERPNext لمعرفة المتوقع (مثل الحساسات المتوقعة وربطها).
24. حدد العتبات في ERPNext (ربما عبر إعدادات النظام أو مستند). بدلًا من كود يشتغل عند تجاوز درجة حرارة 30، ضع “MaxTemp” في سجل مستند ودع الكود يقرأه. بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين التجاريين تعديل المشغلات بدون تعديل الكود.
25. إذا كنت تستخدم Node-RED أو n8n، وثق التدفقات جيدًا واستخدم متغيرات بيئة لعناوين URL/المفاتيح، مما يجعل النقل من بيئة اختبار للإنتاج بسيطًا.
26. استخدم تسميات موضوعات أو نقاط نهاية تسمح بالتوسع. مثلاً، صمم موضوعات MQTT مثل factory/{machine_name}/{parameter} بحيث يكون إضافة ماكينة جديدة مجرد إضافة اشتراك موضوع جديد (يمكن حتى الاشتراك في factory/+/+). لنقاط نهاية REST، قد تستدعي الأجهزة /api/method/iot.add_data?device=XYZ التي تبحث عن تكوين الجهاز في ERPNext لمعرفة ما يجب فعله. هذا يتجنب نقاط نهاية فردية لكل جهاز.
27. الاختبار والمحاكاة: قبل نشر الأجهزة على نطاق واسع، قم بمحاكاة بياناتها. يمكنك استخدام سكريبتات لإرسال بيانات نموذجية إلى ERPNext (أو تغذية قراءات وهمية لـ MQTT) لاختبار التوصيلات والأتمتة[1]. شارك المستخدمين النهائيين في هذه الاختبارات لضمان، مثلاً، أنه عندما يطلق الحساس تنبيهًا، يتلقى المسؤول الرسالة ويعرف كيف يتصرف.
28. اختبار القابلية للتوسع: إذا كنت تخطط لمئات الأجهزة، حاول محاكاة هذا الحمل (مثلاً، جهاز واحد ينشر 100 رسالة في الدقيقة لمحاكاة 100 جهاز برسالة واحدة في الدقيقة) وانظر إذا كان ERPNext والوسيط يتعاملان مع ذلك. قم بالتحسين قبل النشر الجماعي.
29. مراقبة وصيانة التكامل: بمجرد التشغيل، اعتبر نظام IoT-ERPNext جزءًا حيويًا من العمليات:
30. قم بإعداد المراقبة للمكونات الأساسية. مثلاً، تأكد من تشغيل MQTT broker (وعدم تحميله بشكل زائد)، وتشغيل خدمة التكامل (يمكنك استخدام مشرف عملية أو حاوية تعيد التشغيل عند الفشل)، وصحة ERPNext نفسه (استخدم مراقب ERPNext أو اختبار اتصال خارجي).
31. يمكن لـ ERPNext حتى مراقبة تدفقات البيانات – مثلاً، إذا لم يكن هناك قراءة من الجهاز X خلال ساعة، يقوم ERPNext بإرسال تنبيه بأن الجهاز قد يكون متوقفًا. يمكن تنفيذ ذلك عبر مهمة مجدولة تتحقق من الطوابع الزمنية لآخر تحديث في مستند الحساس.
32. راقب نمو البيانات في قاعدة البيانات. قد تحتاج إلى أرشفة أو حذف بيانات IoT القديمة من ERPNext بعد فترة للحفاظ على السرعة. مثلاً، قد تقرر الاحتفاظ بسجلات مفصلة للحساسات لمدة عام في ERPNext، وأرشفة الأقدم إلى ملف أو قاعدة بيانات خارجية (أو تجميع الأقدم حسب اليوم لتقليل الحجم). لا يحتوي ERPNext على أرشفة تلقائية للبيانات المخصصة، لذا قد تحتاج لكتابة سكريبت أو استخدام تصدير البيانات.
33. راجع بانتظام إذا كانت بيانات IoT تُستخدم بشكل فعال. من الممكن جمع كمية هائلة من البيانات لا يطلع عليها أحد. أفضل الممارسات هي التكرير الدوري – ربما في البداية تسجل كل قراءة حرارة، لاحقًا تدرك أن الحد الأدنى/الأقصى اليومي كافٍ، فتعدل لتخزين ذلك فقط في ERPNext. أو بالعكس، قد تكتشف علاقة عند تحليل البيانات المفصلة خارجيًا، مما يبرر إضافة حساس أو قاعدة جديدة في ERPNext.
34. الاستفادة من المجتمع والمشاريع مفتوحة المصدر: لتسريع التطوير، ابحث عن تكاملات Frappe/ERPNext الموجودة (مثل أداة مزامنة الحضور البيومتري[6] أو تطبيقات IoT المجتمعية). قد توجد تطبيقات مجتمعية لأشياء مثل عميل OPC-UA أو تكامل MQTT. مستودع awesome-frappe الذي رأيناه يحتوي على مثال لـ Node-RED مع ERPNext لميزان وزن، وأداة الحضور البيومتري[12]. البدء من هذه الموارد يوفر وقتًا ويضمن اتباع نماذج مجربة. كما شارك في منتدى ERPNext – فمن المحتمل أن يكون هناك من حاول تكاملًا مشابهًا (مثلًا، تكامل الموازين أو أجهزة البصمة) ويمكنك التعلم من تجربتهم أو حتى الحصول على مقتطفات كود. ببناء حلول على منصات مفتوحة المصدر، يمكنك أيضًا المساهمة بتحسينات (مثلاً، إذا طورت تطبيقًا عامًا “مدير أجهزة IoT” في Frappe، قد يجده الآخرون مفيدًا).
35. استخدم نقاط القوة في ERPNext/Frappe: ERPNext ممتاز للنماذج، تدفقات العمل، وربط البيانات. استخدم هذه الميزات. مثلاً، إذا كان حدث IoT يتطلب قرارًا بشريًا (مثل مشكلة جودة)، أنشئ Workflow في ERPNext: يحفز IoT إنشاء قضية، ثم يجب على المدير الموافقة على التخلص أو إعادة العمل عبر سير العمل. هذا يضمن أن IoT لا يعمل بشكل آلي أعمى على أمور تحتاج إشرافًا، بل يعزز قرارات البشر ببيانات في الوقت المناسب. بالمثل، استخدم دردشة ERPNext أو الإشعارات لتعاون الفريق حول أحداث IoT – مثال النسيج على إرسال رسالة إلى غرفة الدردشة عندما يطلق الحساس تنبيهًا هو فكرة مبتكرة[4]. يمكنك تنفيذ ذلك بتطبيق مخصص صغير يستخدم API الدردشة في Frappe أو يرسل رسالة إلى قناة Slack/Teams. المفتاح هو وعي الأشخاص المعنيين فورًا وقدرتهم على النقاش وحل المشكلة، بدلاً من اكتشافها في تقرير بعد ساعات.

باتباع هذه الممارسات، يمكن للشركات ضمان أن تكاملات IoT ليست فقط سليمة تقنيًا، بل تقدم القيمة التجارية المنشودة. الهدف هو نظام تعمل فيه أجهزة IoT بثبات في الخلفية، تغذي ERPNext التي بدورها توفر معلومات قابلة للتنفيذ وأتمتة. الحواجز الأمنية والتأكد من الصحة تحافظ على الأمان، واعتبارات القابلية للتوسع تعني أن النظام يمكن أن ينمو مع العمل. يصبح ERPNext مركز الأعصاب: توفر أجهزة IoT المدخلات الحسية وحتى المخرجات العضلية (التنفيذ)، لكن ERPNext هو الدماغ الذي يفسر، يقرر، ويسجل، كل ذلك في سياق عمليات وقواعد المؤسسة.

مشاريع وأدوات مفتوحة المصدر لتسريع التنفيذ

لمساعدتك على الانطلاق بسرعة مع IoT وERPNext، إليك تجميعًا للمشاريع والمكتبات والأمثلة (العديد منها مفتوحة المصدر) التي يمكنك الاستفادة منها أو الاستلهام منها:

1. أمثلة تكامل ERPNext IoT من المجتمع:
2. ميزان ذكي للمخزون: مشروع مفتوح المصدر يدمج ميزانًا محمولًا مع Node-RED وERPNext[7]. يشمل البرنامج الثابت لميزان يعتمد على Arduino وتدفقات Node-RED لإرسال بيانات الوزن إلى ERPNext. مرجع ممتاز إذا أردت دمج أجهزة وزن أو حساسات Arduino أخرى – يمكنك تعديل الطريقة لأجهزة أخرى. يوضح الاتصال بين الأجهزة المدمجة وإطار عمل Frappe عبر أداة منخفضة الكود.
3. أداة مزامنة الحضور البيومتري: مشروع رسمي لـ Frappe لمزامنة أجهزة الحضور البيومترية مع ERPNext[6]. إذا كان لديك وحدات حضور بصمة أو وجه، توفر هذه الأداة المبنية بـ Python وقت تطوير كبير. تدعم عدة علامات أجهزة وتكتب في مستند Employee Checkin في ERPNext. قد تحتاج لتعديلها لتناسب جهازك، لكنها توفر قاعدة قوية لتكامل HR IoT.
4. تطبيق تكامل MQTT (مثال): مذكور في المنتدى[8]، يوجد تطبيق Frappe نموذجي للنشر/الاشتراك في MQTT v5. إذا كان متاحًا، يمكن أن يكون مخططًا لبناء عميل MQTT مدمج داخل ERPNext (رغم أننا عادة نستخدم MQTT عبر خدمة خارجية، لكنه مثير للاهتمام إذا أردت أن يستمع ERPNext مباشرة إلى الموضوعات ويحدث المستندات حيًا).
5. مواضيع منتدى المجتمع: هناك مناقشات مثل مناقشة إدارة أجهزة IoT[8][8] تقدم رؤى. استخدم أحدهم rport (أداة إدارة عن بعد مفتوحة المصدر) لإدارة أجهزة الحافة[8]. هذه نصيحة إذا كنت تحتاج إدارة العديد من Raspberry Pi أو أجهزة مماثلة – rport يدير الصدفة البعيدة، التحديثات، الخ، ويضمن صحة أسطول IoT لديك. يمكن دمج معلومات إدارة الأجهزة مع ERPNext (مثل حالة الجهاز متصل/غير متصل) عبر API الخاص بـ rport.
6. منصات وبرمجيات وسيطة مفتوحة المصدر لـ IoT:
7. ThingsBoard: جيد للوحة تحكم IoT كاملة ومحرك قواعد. مبني على جافا وأثقل وزنًا، لكن إذا أردت واجهة سريعة للقياس عن بعد وإعادة توجيه البيانات، يستحق النظر. يمكن توصيل ERPNext عبر REST API الخاصة بـ ThingsBoard أو جعل ThingsBoard تدفع البيانات إلى ERPNext (كما نوقش).
8. Node-RED: لا يمكننا التأكيد بما فيه الكفاية على Node-RED للتكاملات السريعة. توجد عقد مدمجة لطلبات HTTP (إلى ERPNext) ولأجهزة/بروتوكولات كثيرة (Modbus، BLE، MQTT، الخ). مثلاً، إذا كان لديك PLC على Modbus، يمكن لتدفق Node-RED الاستطلاع ثم تنفيذ HTTP POST إلى ERPNext. هذا يتجنب كتابة كود مخصص من الصفر. يمكن تصدير/استيراد تدفقات Node-RED (JSON)، ويوجد العديد من الأمثلة في المجتمع. وبما أن Node-RED يعتمد على التصميم عبر المتصفح، حتى غير المطورين يمكنهم تعديل التدفقات – مفيد للصيانة.
9. n8n.io: مشابه لـ Node-RED لكنه يركز أكثر على تكامل تطبيقات السحابة، لديه عقدة لـ ERPNext (عبر API) وأخرى لـ MQTT، وغيرها كثيرة. إذا كان سير عمل IoT يشمل خدمات أخرى (مثل إرسال SMS عبر Twilio عند تنبيه حساس، أو تسجيل شيء في Google Sheets)، n8n مفيد. هو أيضًا مفتوح المصدر ويمكن استضافته ذاتيًا.
10. Traccar: لتتبع GPS، Traccar هو سيرفر مفتوح المصدر يدعم مئات بروتوكولات أجهزة GPS. إذا كنت تستخدم أجهزة تتبع GPS مخصصة، يمكنك توجيهها إلى سيرفر Traccar (يمكن أن يكون عبر حاوية Docker بسهولة) وسيقوم بفك ترميز بياناتها. لدى Traccar API وواجهة ويب مع خرائط. يمكنك إما استخدامه بالكامل وتبادل البيانات مع ERPNext (مثل أن يوفر ERPNext معلومات المركبات والمسارات لـ Traccar، ويعطي Traccar المواقع الحية لـ ERPNext)، أو استخدامه مؤقتًا للبدء بسرعة. يوفر دعمًا لأجهزة متنوعة جاهزة.
11. Eclipse Paho ومكتبات أخرى: على مستوى أدنى، إذا كنت تبني تكاملًا مخصصًا، فهناك العديد من مكتبات العملاء. Paho MQTT (لبايثون، جافاسكريبت، إلخ) تسهل إضافة نشر/اشتراك MQTT في كودك. مكتبة Requests في بايثون تتعامل بسهولة مع طلبات REST. على الأجهزة، ESPHome (إذا كنت تستخدم متحكمات ESP32) هو برنامج ثابت مفتوح المصدر يمكنه إرسال بيانات الحساس عبر MQTT/HTTP بدون برمجة. استخدام مثل هذه المشاريع يسرع التنفيذ على جانب الأجهزة.
12. مشاريع الأجهزة مفتوحة المصدر: بعض تطبيقات IoT تشارك تصاميم الأجهزة والكود:
13. أجهزة حساسات بيئية: توجد مشاريع على GitHub لعقد حساسات LoRaWAN أو محطات جودة هواء DIY. مثلاً، مشاريع Lora environmental monitor قد تشرح كيفية بناء عقدة LoRa للحرارة/الرطوبة/ثاني أكسيد الكربون (مع الكود). يمكنك استخدام تلك التصاميم وتعديل التكامل لـ ERPNext.
14. مراقبة طابعات ثلاثية الأبعاد: إذا كان ذا صلة، لدى OctoPrint (متحكم طابعات ثلاثية الأبعاد مفتوح المصدر) APIs – بعضهم دمجها مع ERPNext لتسجيل مهام الطباعة. ليست حاجة شائعة، لكنها توضح قابلية التوسع.
15. خوادم OPC-UA للماكينات: بعض المعدات الحديثة تتحدث OPC-UA (البنية الموحدة، شائعة في Industry4.0). عملاء OPC-UA مفتوحو المصدر (مثل FreeOpcUa في بايثون) يمكنهم الاتصال وجلب البيانات. إذا كانت لديك هذه الآلات، استخدام هذه المكتبات ودفع البيانات لـ ERPNext ممكن.
16. مستودعات GitHub والروابط:
17. قائمة awesome-frappe[12] التي رأيناها تحتوي على روابط مباشرة:
18. ميزان ذكي للمخزون: (msf4-0/SWSI على GitHub) – يوفر تدفقات Node-RED والبرنامج الثابت.
19. أداة مزامنة الحضور البيومتري: (frappe/biometric-attendance-sync-tool على GitHub)[6] – رسمي، تديره frappe.
20. إذا نشر أي أعضاء مجتمع كود تكامل IoT خاص بهم، قد يكون مدرجًا أو يمكن إيجاده على GitHub بالبحث عن “ERPNext IoT” أو “Frappe MQTT”.
21. مشاريع عرض ERPNext التجريبية: أحيانًا يشارك مقدمو الحلول دراسات حالة. لدى ClefinCode نفسها مشاركات مدونة (التي أشرنا إليها) لكن الكود الفعلي غالبًا داخلي. مع ذلك، يذكرونها كمرجع؛ يمكنك التواصل في المنتديات أو مع ClefinCode لمزيد من الرؤى حول تلك التطبيقات.
22. اعتبارات إصدار Frappe/ERPNext: تأكد من توافق ما تستخدمه مع إصدار ERPNext الخاص بك. الأدوات أعلاه غالبًا خارجية لذا تعمل بغض النظر، لكن إذا استخدمت أي تطبيق Frappe من GitHub، تحقق من فرعه لـ v13/v14 إلخ.
23. تكامل الاتصال والدردشة: ذُكر نظام الدردشة للتواصل في ERPNext (تطبيق ويب وموبايل). هناك تطبيق Frappe Chat (كان تجريبيًا لإضافة الدردشة في مكتب ERPNext). مع ذلك، وصف ClefinCode يبدو كتطبيق منفصل يتواصل مع ERPNext (ربما يستخدم ERPNext كخلفية للرسائل وجهات الاتصال). رغم أنه ليس IoT، لكنه جزء من التكامل – ربما مبني على أطر دردشة مفتوحة المصدر (مثل XMPP أو Matrix) متكامل مع ERPNext للمصادقة وتسجيل المحادثات.
24. إذا أردت نسخ أو تحسين مثل هذا النظام، قد تفكر في أدوات مفتوحة المصدر مثل Mattermost أو Rocket.Chat – يمكن دمجها عبر API أو حتى المصادقة عبر OAuth لـ ERPNext. لكن البناء المباشر على Frappe يعطي ميزة الربط ببيانات المستند. بدون تفاصيل أكثر، نفترض أن تطبيق دردشة ClefinCode قد يستخدم Frappe كسيرفر يخزن الرسائل (كل رسالة دردشة كمستند، وويب سوكيت لدفع الرسائل للعملاء). إذا مهتم، استكشاف API الزمن الحقيقي لـ Frappe قد يكون مفيدًا (يدعم أحداث WebSocket على المستندات، والتي يمكن استخدامها للدردشة).
25. لغايتنا، تأكد من أن أي تكامل (دردشة أو غيرها) يشمل تطبيقات الموبايل يستخدم مكتبات مفتوحة – مثلاً، بناء تطبيق React Native أو Flutter لـ ERPNext? هناك تطبيق ERPNext Mobile الرسمي (Flutter) يمكن توسيعه لميزات مخصصة مثل الدردشة أو المسح. الكود مفتوح المصدر على GitHub الخاص بـ Frappe (frappe/mobile). قد يكون نقطة انطلاق جيدة إذا أردت تطوير تطبيقات موبايل IoT تتفاعل أيضًا مع الوحدات الأساسية لـ ERPNext.
26. استخدام Frappe لتطبيقات IoT مخصصة: اقتراح قوي: ابنِ على إطار عمل Frappe نفسه. إذا وجدت نفسك تكتب كثيرًا من كود الربط، فكر في إنشاء تطبيق Frappe مخصص مكرس لتكامل IoT:
27. مثلاً، تطبيق “مدير أجهزة IoT” يمكن أن يحتوي على مستندات للأجهزة، الحساسات، البوابات، مع نماذج لتكوين إعداداتهم (مثل تردد التحديث، العتبة). يمكن أن يدمج سكريبتات خادم أو مهام خلفية لمعالجة البيانات الواردة. Frappe قادر على جدولة المهام (عبر Celery/Redis في الخلفية) – يمكنك إنشاء مهمة دورية تستعلم API أو الوسيط وتكتب في ERPNext.
28. يمكنك حتى تضمين عميل MQTT خفيف باستخدام asyncio في بايثون للاشتراك ثم استخدام ORM الخاص بـ Frappe لحفظ البيانات – لكن كن حذرًا مع هذا في الإنتاج، من الأفضل إبقاؤه في خدمة منفصلة حتى لا يعرقل ERPNext.
29. باستخدام Frappe لذلك، تحصل على ميزة واجهة المستخدم ونظام الأذونات مباشرة لإدارة إعدادات IoT. ويمكنك توسيع واجهة ERPNext (عبر صفحات مخصصة أو hooks) لعرض معلومات IoT بشكل أصيل أكثر.
30. يُذكر أن Frappe قد يطور قدرات IoT[4] – المشاركة أو التوافق مع ذلك يمكن أن يجعل حلك مستقبليًا.
31. المستندات وموارد التعلم:
32. توفر مستندات Frappe والمجتمع مساعدة لاستخدام API وhooks في ERPNext.
33. لجانب IoT، هناك الكثير من مدونات المجتمع وفيديوهات YouTube حول IoT مفتوح المصدر (كيفية إعداد Mosquitto، كيفية توصيل حساس بـ Node-RED، إلخ). استخدام هذه الموارد لتدريب الفريق ذو قيمة كبيرة.
34. مدونة Skilglobal[1][1] ومدونة TechSolvo[5] توضحان خطوة بخطوة كيفية التكامل عبر REST أو MQTT. يمكن اعتبارهما قوائم تحقق. مثلاً، نقاط Skilglobal حول “استخدام REST API: منصة IoT تدفع البيانات إلى API الخاص بـ ERPNext، إنشاء سجلات في الصيانة/المخزون” هي وصفة عملية[1]. وذكر TechSolvo “الاشتراك في بيانات الجهاز ودفعها إلى ERPNext باستخدام سكريبتات Python، REST APIs، أو WebSocket”[5] يتماشى مع ما ناقشناه في الهيكلية.

باختصار، لست مضطرًا للبدء من الصفر. هناك تآزر متزايد بين مجتمع IoT مفتوح المصدر ومجتمع ERPNext/Frappe. بالاستفادة من المشاريع القائمة – سواء باستخدام تدفقات Node-RED أو تعديل أداة مزامنة بيومترية – تسرع التطوير وتقف على أكتاف المعرفة الجماعية. تأكد من مراجعة الرخص (معظمها MIT/Apache مثل Frappe، أو GPL في بعض الحالات مثل SWSI يستخدم GPL-3.0[7]). وعندما تطور شيئًا جديدًا، فكر في جعله مفتوح المصدر أيضًا. هذا لا يعطي فقط مردودًا، بل يدعو للمراجعة والتحسينات التي يمكن أن تجعل حلك أكثر قوة.

بدمج أجهزة IoT مع ERPNext في التصنيع، التخزين، اللوجستيات، المبيعات، الموارد البشرية، والسلامة، يمكن للمؤسسات إنشاء عمليات ذات استجابة عالية قائمة على البيانات. قد تختلف البنية التقنية – من استدعاءات REST API بسيطة إلى شبكات MQTT معقدة – لكن الهدف النهائي واحد: جسر العالمين الفيزيائي والرقمي لإدارة أذكى للمؤسسة. طبيعة ERPNext مفتوحة المصدر، مع مرونة أجهزة IoT والبرمجيات الوسيطة المفتوحة، تمكّن حلولًا مخصصة دون تكاليف باهظة. تطبيقات العالم الحقيقي، مثل تلك التي نفذتها ClefinCode (حضور البصمة، تطبيقات الباركود المتنقلة، تتبع GPS، دردشة متكاملة)، تثبت أن هذه التكاملات ليست نظرية فقط بل قابلة للتحقيق. باتباع أفضل الممارسات في الأمان، المعالجة في الوقت الحقيقي، والاستفادة من الأدوات مفتوحة المصدر، يمكن للأعمال نشر أنظمة IoT-ERPNext تتوسع، تبقى آمنة، وتقدم عائدًا ملموسًا على الاستثمار في الإنتاجية والدقة والرؤية. دمج IoT مع ERPNext يبشر بمستوى جديد من الأتمتة – حيث لا يسجل ERPNext فقط ما يدخل البشر، بل يستشعر ويتفاعل بنشاط مع حالة العمليات في الوقت الحقيقي، ليصبح فعلاً مركز الأعصاب الرقمي للمؤسسة.